API Qwen Image 3.0 Pro

Referensi API lengkap untuk model Qwen Image 3.0 Standard dan Pro yang didukung oleh Alibaba Qwen.

Varian Model

API ini mendukung empat varian model:

Perbandingan Singkat

Rasio Aspek yang Didukung

Keempat model mendukung rasio aspek berikut:

16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3

Endpoint

POST /api/v1/image/task

Autentikasi

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Pembuatan Gambar dari Teks

Gunakan qwen-image-3.0 untuk model Standard atau qwen-image-3.0-pro untuk model Pro.

Parameter Permintaan

Wajib

Rasio lebar terhadap tinggi harus berupa salah satu dari: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3.

Opsional

Contoh Permintaan Standard

javascriptSalin
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'qwen-image-3.0',
    prompt: 'A professional product photo with soft studio lighting',
    width: 16,
    height: 9,
    resolution: '1k',
    seed: 42
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Contoh Permintaan Pro

javascriptSalin
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'qwen-image-3.0-pro',
    prompt: 'A detailed editorial product scene with precise typography and cinematic lighting',
    width: 16,
    height: 9,
    resolution: '2k',
    seed: 42
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Pengeditan Gambar

Gunakan qwen-image-3.0-edit untuk model Standard Edit atau qwen-image-3.0-pro-edit untuk model Pro Edit.

Parameter Permintaan

Wajib

Rasio lebar terhadap tinggi harus berupa salah satu dari: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3.

Opsional

Contoh Permintaan Standard Edit

javascriptSalin
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'qwen-image-3.0-edit',
    prompt: 'Transform the input into a polished editorial portrait with soft studio lighting',
    width: 16,
    height: 9,
    resolution: '1k',
    image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg'],
    seed: 42
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Contoh Permintaan Multi-Gambar Pro Edit

javascriptSalin
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'qwen-image-3.0-pro-edit',
    prompt: 'Combine the products from these references into one cohesive campaign image',
    width: 16,
    height: 9,
    resolution: '2k',
    image_url_list: [
      'https://example.com/image1.jpg',
      'https://example.com/image2.jpg',
      'https://example.com/image3.jpg'
    ],
    seed: 42
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Format Respons

Respons Awal

Semua model mengembalikan task_id untuk polling:

jsonSalin
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "submitted",
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
  },
  "message": "success"
}

Respons Polling

Lakukan polling GET /api/v1/image/{task_id} untuk memeriksa status tugas:

jsonSalin
{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "{task_id}",
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": null,
    "response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}",
    "task_result": {
      "credit": 0.0997,
      "images": [
        {
          "url": "https://example.com/generated-image.jpeg"
        }
      ]
    }
  },
  "message": "success"
}

Nilai Status

• submitted: Tugas diterima
• processing: Pembuatan sedang berlangsung
• succeed: Pembuatan berhasil diselesaikan
• failed: Pembuatan gagal

Praktik Terbaik

Tips Pembuatan Gambar dari Teks

1. Buat Secara Spesifik: Sertakan subjek, gaya, pencahayaan, komposisi, dan persyaratan teks dalam prompt.
2. Pilih Resolusi: Pilih 1k atau 2k berdasarkan resolusi output yang dibutuhkan.
3. Pilih Rasio Aspek: Sesuaikan rasio dengan tujuan, seperti 16:9 untuk banner atau 9:16 untuk konten vertikal.
4. Gunakan Seed untuk Reproduksibilitas: Tetapkan seed tetap saat Anda memerlukan pengaturan pembuatan yang dapat diulang.

Tips Pengeditan Gambar

1. Gunakan Instruksi yang Jelas: Jelaskan apa yang harus diubah dan apa yang harus tetap konsisten.
2. Urutkan Beberapa Input dengan Sengaja: Berikan 1–3 gambar dan jelaskan peran setiap referensi dalam prompt.
3. Pilih Resolusi Output: Pilih 1k atau 2k secara independen dari dimensi gambar input.
4. Gunakan Input Berkualitas Tinggi: Gambar sumber yang jelas umumnya menghasilkan pengeditan yang lebih terkontrol.