API Qwen Image 3.0 Pro
เอกสารอ้างอิง API ฉบับสมบูรณ์สำหรับโมเดล Qwen Image 3.0 Standard และ Pro ที่ขับเคลื่อนโดย Alibaba Qwen
รุ่นของโมเดล {#}
API นี้รองรับโมเดลสี่รุ่น:
การเปรียบเทียบโดยย่อ
อัตราส่วนภาพที่รองรับ
โมเดลทั้งสี่รองรับอัตราส่วนภาพต่อไปนี้:
16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3
เอนด์พอยต์
POST /api/v1/image/task
การยืนยันตัวตน
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
การสร้างภาพจากข้อความ
ใช้ qwen-image-3.0 สำหรับโมเดล Standard หรือ qwen-image-3.0-pro สำหรับโมเดล Pro
พารามิเตอร์คำขอ
จำเป็น
อัตราส่วนความกว้างต่อความสูงต้องเป็นหนึ่งในค่าต่อไปนี้: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3
ไม่บังคับ
ตัวอย่างคำขอ Standard
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-3.0',
prompt: 'A professional product photo with soft studio lighting',
width: 16,
height: 9,
resolution: '1k',
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ตัวอย่างคำขอ Pro
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-3.0-pro',
prompt: 'A detailed editorial product scene with precise typography and cinematic lighting',
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k',
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
การแก้ไขภาพ
ใช้ qwen-image-3.0-edit สำหรับโมเดล Standard Edit หรือ qwen-image-3.0-pro-edit สำหรับโมเดล Pro Edit
พารามิเตอร์คำขอ
จำเป็น
อัตราส่วนความกว้างต่อความสูงต้องเป็นหนึ่งในค่าต่อไปนี้: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3
ไม่บังคับ
ตัวอย่างคำขอ Standard Edit
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-3.0-edit',
prompt: 'Transform the input into a polished editorial portrait with soft studio lighting',
width: 16,
height: 9,
resolution: '1k',
image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg'],
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ตัวอย่างคำขอหลายภาพ Pro Edit
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-3.0-pro-edit',
prompt: 'Combine the products from these references into one cohesive campaign image',
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k',
image_url_list: [
'https://example.com/image1.jpg',
'https://example.com/image2.jpg',
'https://example.com/image3.jpg'
],
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
รูปแบบการตอบกลับ
การตอบกลับเริ่มต้น
ทุกโมเดลส่งคืน task_id สำหรับการ polling:
{
"code": 0,
"data": {
"task_id": "{task_id}",
"task_status": "submitted",
"response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
},
"message": "success"
}
การตอบกลับจากการ Polling
ทำ polling ด้วย GET /api/v1/image/{task_id} เพื่อตรวจสอบสถานะงาน:
{
"code": 0,
"data": {
"task_id": "{task_id}",
"task_status": "succeed",
"task_status_msg": null,
"response_url": "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}",
"task_result": {
"credit": 0.0997,
"images": [
{
"url": "https://example.com/generated-image.jpeg"
}
]
}
},
"message": "success"
}
ค่าสถานะ
submitted: ยอมรับงานแล้ว
processing: กำลังสร้าง
succeed: สร้างเสร็จสมบูรณ์
failed: การสร้างล้มเหลว
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
เคล็ดลับการสร้างภาพจากข้อความ
- ระบุให้ชัดเจน: ใส่รายละเอียดหัวเรื่อง สไตล์ แสง องค์ประกอบ และข้อกำหนดของข้อความในพรอมต์
- เลือกความละเอียด: เลือก
1k หรือ 2k ตามความละเอียดเอาต์พุตที่ต้องการ
- เลือกอัตราส่วนภาพ: เลือกอัตราส่วนให้เหมาะกับปลายทาง เช่น 16:9 สำหรับแบนเนอร์ หรือ 9:16 สำหรับเนื้อหาแนวตั้ง
- ใช้ Seed เพื่อให้ทำซ้ำได้: กำหนด
seed คงที่เมื่อต้องการการตั้งค่าการสร้างที่ทำซ้ำได้
เคล็ดลับการแก้ไขภาพ
- ใช้คำสั่งที่ชัดเจน: อธิบายสิ่งที่ควรเปลี่ยนและสิ่งที่ควรคงไว้
- จัดลำดับอินพุตหลายรายการอย่างตั้งใจ: ระบุภาพ 1–3 ภาพและอธิบายบทบาทของภาพอ้างอิงแต่ละภาพในพรอมต์
- เลือกความละเอียดเอาต์พุต: เลือก
1k หรือ 2k โดยไม่ขึ้นกับขนาดของภาพอินพุต
- ใช้อินพุตคุณภาพสูง: ภาพต้นฉบับที่ชัดเจนโดยทั่วไปช่วยให้ควบคุมผลลัพธ์การแก้ไขได้ดีขึ้น