Testen Sie FLUX 3 kostenlos mit der Video-Extend-API von Black Forest Labs. Verlängern Sie Videos mit nativem Audio, visueller Konsistenz, ausdrucksstarker Bewegung und stimmigen Szenen.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'flux-3.0-video-extend',
prompt: 'Continue the scene as the subject walks toward the skyline',
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
duration: 10,
sound: true
})
});
const { data } = response.();
taskId = data.;
Die FLUX 3 Video Extend API von Black Forest Labs setzt einen vorhandenen Clip mit neu erzeugter Bewegung und optionalem nativem Audio fort. Das Modell führt den visuellen Endzustand, die Dynamik, den Bildausschnitt und die Szenenlogik des Quellvideos weiter und folgt dann Anweisungen in natürlicher Sprache, um den nächsten Moment zu entwickeln. Über Best Image AI können Entwickler und Produktionsteams Geschichten fortsetzen, Kampagnen-Assets verlängern, Figurenhandlungen weiterführen und verbundene Videosequenzen erstellen, ohne bei einem statischen Bild neu zu beginnen.
Hinweis
Stellen Sie sicher, dass Quellvideos, Prompts und mit FLUX 3 erzeugte Inhalte die Nutzungs- und Sicherheitsanforderungen von Black Forest Labs erfüllen. Verwenden Sie einen klaren Fortsetzungs-Prompt und einen Quellclip mit einem stabilen Endmoment, um besser vorhersehbare Ergebnisse zu erhalten.
Video Extend vs. FLUX 3 Text-to-Video
Text-to-Video erstellt einen neuen Clip aus einem schriftlichen Konzept. Video Extend beginnt mit einer vorhandenen Sequenz und überträgt deren
letztes Bild, Bewegung, Bildausschnitt und Szenenlogik auf den nächsten generierten Moment.
FLUX 3 vs. Veo 3.1 Scene Extension
Veo 3.1 bietet Szenenerweiterung innerhalb des Video-Ökosystems von Google. FLUX 3 stellt einen separaten API-Workflow bereit, der
promptgesteuerte Fortsetzung mit optionalem nativem Audio und einem einheitlichen Modell audiovisueller Ereignisse verbindet.
FLUX 3 vs. Runway-Video-Workflows
Runway bietet Videogenerierung und -bearbeitung über eine umfassende Kreativplattform. FLUX 3 Video Extend konzentriert sich darauf,
einen vorhandenen Clip mit szenenbewusster Bewegung, Bildgestaltung und optionalem Ton fortzuführen.
FLUX 3 vs. Seedance 2.0 Video Extension
Seedance 2.0 unterstützt multimodale Videofortsetzung und -bearbeitung mit vielfältigen Referenzeingaben. FLUX 3 bietet eine
Alternative, die auf einheitlichem Bild-, Video- und Audio-Lernen basiert und zusammenhängende Szenenlogik betont.
FLUX 3 vs. Kling 3.0
Kling 3.0 bietet steuerbare Videogenerierung für filmische und figurenorientierte Workflows. FLUX 3 zeichnet
seine Fortsetzungsroute durch optionales natives Audio, multimodale Weltmodellierung und promptgesteuerte Erweiterung ausgehend von einem
Quellclip aus.
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'flux-3.0-video-extend',
'prompt': 'Continue the scene as the subject walks toward the skyline',
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'duration': 10,
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "flux-3.0-video-extend",
"prompt": "Continue the scene as the subject walks toward the skyline",
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"duration": 10,
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"