Erstelle Videos über die Seedance 2.0 Mini API mit optionalem Ton, flexibler Dauer, vielen Seitenverhältnissen und stabiler ByteDance-Ausgabe für skalierbare Workflows.
Die ByteDance Seedance V2.0 Mini Text-to-Video-API liefert schnelle, kosteneffiziente KI-Videogenerierung für Entwickler, Creator und Produktionsteams. Seedance 2.0 Mini ist eine schnellere und erschwinglichere Version von Seedance V2.0, entwickelt, um das zentrale Seedance-Erlebnis der Videogenerierung für Workflows mit hohem Volumen, schnelle kreative Iteration und budgetbewusste Produktion verfügbar zu halten. Diese Text-to-Video-API-Integration verwandelt natürlichsprachliche Prompts in professionelle Videoclips mit flexiblen Steuerungen für Qualität, Dauer, Seitenverhältnis und Ton auf Best Image AI.
Hinweis Bitte stellen Sie sicher, dass Ihre Prompts den Inhaltssicherheitsrichtlinien von ByteDance entsprechen. Wenn ein Fehler auftritt, prüfen Sie Ihren Prompt auf eingeschränkte Inhalte, passen Sie ihn an und versuchen Sie es erneut.
Seedance V2.0 Mini vs. Seedance V2.0 Standard Text-to-Video Seedance V2.0 Standard ist für Generierung in professioneller Qualität über den vollständigen Seedance 2.0-Workflow hinweg ausgelegt. Seedance V2.0 Mini behält das zentrale Seedance Text-to-Video-Erlebnis bei und priorisiert gleichzeitig günstigere, schnellere Generierung für Teams, die mehr Entwürfe, mehr Varianten und bessere Kostenkontrolle benötigen.
Seedance V2.0 Mini vs. Seedance V2.0 Fast Text-to-Video Seedance V2.0 Fast betont beschleunigte Generierung innerhalb der Seedance 2.0-Reihe. Seedance V2.0 Mini ist besser für nutzungsorientierte Erschwinglichkeit positioniert und ist daher nützlich, wenn niedrigere Kosten und Iteration mit hohem Volumen ebenso wichtig sind wie Geschwindigkeit.
Seedance V2.0 Mini vs. Veo 3.1 Fast Text-to-Video Veo 3.1 Fast bietet Googles Workflow für schnelle Videogenerierung. Seedance V2.0 Mini stellt eine ByteDance-Option für Videogenerierung mit flexiblen Formaten, promptgesteuerter filmischer Kontrolle und einem starken Erschwinglichkeitsfokus für API-basierte Produktion bereit.
Seedance V2.0 Mini vs. Kling Text-to-Video Kling ist für starke Bewegung und figurenorientierte Generierung bekannt. Seedance V2.0 Mini konzentriert sich auf schnelle, erschwingliche Text-to-Video-Erstellung mit breiter Formatabdeckung und praktischen Steuerungen für Social-, Marketing- und automatisierte Videoworkflows.
Seedance V2.0 Mini vs. Runway Gen-3 Alpha Runway Gen-3 Alpha bietet kreative Videogenerierung mit einer ausgefeilten Creator-Oberfläche. Die Seedance V2.0 Mini-API ist nützlich für Entwickler, die programmatischen Zugriff, erschwingliche Skalierung und wiederholbare Videogenerierung in Produktionssystemen benötigen.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-mini-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
seed: -1,
sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-mini-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'seed': -1,
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-mini-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"seed": -1,
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)