Prueba FLUX 3 gratis con la API Video Extend de Black Forest Labs. Amplía videos con audio nativo, coherencia visual, movimiento expresivo y escenas coherentes.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'flux-3.0-video-extend',
prompt: 'Continue the scene as the subject walks toward the skyline',
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
duration: 10,
sound: true
})
});
const { data } = response.();
taskId = data.;
La API FLUX 3 Video Extend de Black Forest Labs continúa un clip existente con movimiento recién generado y audio nativo opcional. El modelo mantiene el estado visual final, el impulso, el encuadre y la lógica de escena del vídeo de origen y, después, sigue indicaciones en lenguaje natural para desarrollar el momento siguiente. A través de Best Image AI, los desarrolladores y equipos de producción pueden ampliar historias, alargar recursos de campañas, continuar la acción de personajes y crear secuencias de vídeo conectadas sin reiniciar desde un fotograma estático.
Nota
Asegúrate de que los vídeos de origen, los prompts y el contenido generado con FLUX 3 cumplan los requisitos de uso y seguridad de Black Forest Labs. Usa un prompt de continuación claro y un clip de origen con un momento final estable para obtener resultados más predecibles.
Video Extend frente a FLUX 3 Text-to-Video
Text-to-Video crea un clip nuevo a partir de un concepto escrito. Video Extend parte de una secuencia existente y traslada su
fotograma final, movimiento, encuadre y lógica de escena al siguiente momento generado.
FLUX 3 frente a la extensión de escenas de Veo 3.1
Veo 3.1 ofrece extensión de escenas dentro del ecosistema de vídeo de Google. FLUX 3 proporciona un flujo de trabajo de API independiente que combina
la continuación guiada por prompts con audio nativo opcional y un modelo unificado de acontecimientos audiovisuales.
FLUX 3 frente a los flujos de trabajo de vídeo de Runway
Runway ofrece generación y edición de vídeo mediante una amplia plataforma creativa. FLUX 3 Video Extend se centra en hacer avanzar
un clip existente con movimiento y encuadre conscientes de la escena, además de sonido opcional.
FLUX 3 frente a la extensión de vídeo de Seedance 2.0
Seedance 2.0 admite la continuación y edición multimodales de vídeo con numerosas entradas de referencia. FLUX 3 ofrece una
alternativa basada en el aprendizaje unificado de imagen, vídeo y audio, con énfasis en una lógica de escena conectada.
FLUX 3 frente a Kling 3.0
Kling 3.0 ofrece generación de vídeo controlable para flujos de trabajo cinematográficos y centrados en personajes. FLUX 3 diferencia
su ruta de continuación mediante audio nativo opcional, modelado multimodal del mundo y extensión dirigida por prompts a partir de un
clip de origen.
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'flux-3.0-video-extend',
'prompt': 'Continue the scene as the subject walks toward the skyline',
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'duration': 10,
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "flux-3.0-video-extend",
"prompt": "Continue the scene as the subject walks toward the skyline",
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"duration": 10,
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"