Erstelle filmreife Videos mit der Seedance 2.5 Text-to-Video API von ByteDance: stabile Ergebnisse, sechs Seitenverhältnisse, 4–30 Sekunden, Ton sowie 480p oder 720p.
Die ByteDance Seedance 2.5 Text-zu-Video-API verwandelt natürlichsprachige Prompts in ausgereifte Videoclips für Entwickler und Kreativteams. Die API kombiniert flexible Ausgabequalität, anpassbare Cliplänge, breite Formatunterstützung und generierten Ton in einem produktionsreifen Workflow auf Bestimage AI. Sie wurde für Werbung, soziale Medien, Produkt-Storytelling, kreatives Prototyping und skalierbare Videoanwendungen entwickelt, die eine zuverlässige promptbasierte Generierung benötigen.
Hinweis Stellen Sie sicher, dass Ihre Prompts den Richtlinien von ByteDance zur Inhaltssicherheit entsprechen. Wenn ein Fehler auftritt, prüfen Sie Ihren Prompt auf eingeschränkte Inhalte, passen Sie ihn an und versuchen Sie es erneut.
Seedance 2.5 vs. Seedance 2.0 Text-zu-Video
Beide Modelle unterstützen die promptgesteuerte ByteDance-Videogenerierung. Seedance
2.5 bietet einen aktuellen Workflow mit flexibler Steuerung von Qualität, Dauer, Format und generiertem Ton für den Produktions-
einsatz auf Bestimage AI.
Seedance 2.5 vs. Veo 3.1 Fast Text-zu-Video
Veo 3.1 Fast konzentriert sich auf die schnelle Generierung innerhalb der Videomodellfamilie von Google.
Seedance 2.5 bietet ByteDance-Videogenerierung mit breiter Abdeckung von Seitenverhältnissen, anpassbarer Cliplänge und
integrierter Tonsteuerung.
Seedance 2.5 vs. Kling Text-zu-Video
Kling bietet textgesteuerte Videogenerierung für verschiedene kreative Szenarien.
Seedance 2.5 hebt sich durch seinen Bestimage-AI-API-Workflow, flexible Ausgabeeinstellungen und die Unterstützung von generiertem
Ton in derselben Anfrage ab.
Seedance 2.5 vs. Sora (OpenAI)
Sora ist auf breit gefächerte filmische Videoerstellung ausgerichtet. Seedance 2.5 bietet eine
fokussierte API-Option für Entwickler, die Kurzvideo-Workflows für Werbung, soziale Medien, Handel und automatisierte Inhalte entwickeln.
Seedance 2.5 vs. Runway-Videogenerierung
Runway verbindet Generierung mit einer interaktiven Kreativsuite. Die Seedance
2.5 Text-zu-Video-API ist für programmatische Integration, wiederholbare Anfragesteuerung und skalierbare Video-
produktion konzipiert.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.5-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.5-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)