Đang tải...

MiniMax/minimax-h3-reference-to-video

Dùng thử MiniMax H3 Reference-to-Video API với tối đa chín hình ảnh, ba video và ba nội dung âm thanh tham chiếu, cùng đầu ra 2K và thời lượng linh hoạt 5–15 giây.

reference-to-video

Các mô hình Minimax H3 liên quan

minimax-h3-text-to-videotext-to-video

minimax-h3-image-to-videoimage-to-video

minimax-h3-reference-to-videoreference-to-video

Ví dụ API

Ví dụ gửi yêu cầu

// Step 1: Submit generation request with image, video, and audio references
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    : ,
    : 
  },
  : .({
    : ,
    : ,
    : ,
    : ,
    : ,
    : [],
    : [],
    : []
  })
});

 { data } =  response.();
 taskId = data.;





 mediaReferenceResponse =  (, {
  : ,
  : {
    : ,
    : 
  },
  : .({
    : ,
    : ,
    : ,
    : ,
    : ,
    : [
      ,
      
    ],
    : [],
    : []
  })
});

 { : mediaReferenceData } =  mediaReferenceResponse.();
 mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.;

Thử ngay AI tạo video

README

API chuyển tham chiếu thành video MiniMax H3 chuyên nghiệp (Định hướng hình ảnh đa phương thức)

API chuyển tham chiếu thành video MiniMax H3 tạo các chuỗi video từ câu lệnh và một bộ tham chiếu hình ảnh hoặc âm thanh. Ứng dụng có thể sử dụng đầu vào hình ảnh, video và âm thanh để định hướng đặc điểm nhận diện của chủ thể, phong cách, hướng cảnh và chuyển động, đồng thời duy trì quy trình phù hợp với hoạt động sản xuất sáng tạo có cấu trúc trên Best Image AI.

Các tính năng chính của API chuyển tham chiếu thành video MiniMax H3

Ví dụ polling

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Ví dụ gửi yêu cầu

# Step 1: Submit generation request with image, video, and audio references
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'minimax-h3-reference-to-video',
        'prompt': 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
        'resolution': '2k',
        'duration': 8,
        'aspect_ratio': '16:9',
        'images': ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
        'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
        'audios': ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
# <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
media_reference_response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'minimax-h3-reference-to-video',
        'prompt': 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
        'resolution': '2k',
        'duration': 10,
        'aspect_ratio': '16:9',
        'images': [
            'https://example.com/explorer-reference.jpg',
            'https://example.com/environment-reference.jpg'
        ],
        'videos': ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
        'audios': ['https://example.com/voice-reference.mp3']
    }
)

media_reference_result = media_reference_response.json()
media_reference_task_id = media_reference_result['data']['task_id']

Ví dụ polling

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Ví dụ gửi yêu cầu

# Step 1: Submit generation request with image, video, and audio references
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "minimax-h3-reference-to-video",
    "prompt": "Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere",
    "resolution": "2k",
    "duration": 8,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "images": ["https://example.com/subject-reference.jpg"],
    "videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
    "audios": ["https://example.com/atmosphere-reference.mp3"]
  }'

# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
# <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "minimax-h3-reference-to-video",
    "prompt": "Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>",
    "resolution": "2k",
    "duration": 10,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "images": [
      "https://example.com/explorer-reference.jpg",
      "https://example.com/environment-reference.jpg"
    ],
    "videos": ["https://example.com/camera-movement-reference.mp4"],
    "audios": ["https://example.com/voice-reference.mp3"]
  }'

Ví dụ polling

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Các mô hình Minimax H3 liên quan

Ví dụ API

Ví dụ gửi yêu cầu

API chuyển tham chiếu thành video MiniMax H3 chuyên nghiệp (Định hướng hình ảnh đa phương thức)

Các tính năng chính của API chuyển tham chiếu thành video MiniMax H3

Cách sử dụng API chuyển tham chiếu thành video MiniMax H3 để tạo đa phương thức trên Best Image AI

Các trường hợp sử dụng tốt nhất khi tích hợp API chuyển tham chiếu thành video MiniMax H3

MiniMax H3 chuyển tham chiếu thành video so với đối thủ: Phân tích so sánh

Ví dụ polling

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ polling

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ polling

Thêm bài viết về MiniMax H3 Reference to Video

Các mô hình Minimax H3 liên quan

Ví dụ API

Ví dụ gửi yêu cầu

Các mô hình liên quan

API chuyển tham chiếu thành video MiniMax H3 chuyên nghiệp (Định hướng hình ảnh đa phương thức)

Các tính năng chính của API chuyển tham chiếu thành video MiniMax H3

Cách sử dụng API chuyển tham chiếu thành video MiniMax H3 để tạo đa phương thức trên Best Image AI

Các trường hợp sử dụng tốt nhất khi tích hợp API chuyển tham chiếu thành video MiniMax H3

MiniMax H3 chuyển tham chiếu thành video so với đối thủ: Phân tích so sánh

Ví dụ polling

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ polling

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ polling

Thêm bài viết về MiniMax H3 Reference to Video