Tạo ảnh ổn định và giá hợp lý với Flux Kontext Pro từ BlackForest Labs, cung cấp chất lượng đáng tin cậy và kiểm soát ngữ nghĩa tốt với mức giá cạnh tranh. Thiết kế cho đầu ra nhất quán và độ nhất quán nhân vật cao trong tác vụ khối lượng lớn.
Thử ngay AI tạo ảnh
Flux Kontext Pro API mang đến khả năng tạo hình ảnh AI tiết kiệm chi phí, cấp production với khả năng hiểu ngữ cảnh đa hình ảnh nâng cao cho nhà phát triển. Tích hợp Flux API giá phải chăng này cho phép bạn biến các ý tưởng sáng tạo thành hiện thực thông qua tạo văn bản sang hình ảnh và hình ảnh sang hình ảnh trực quan. Được xây dựng trên công nghệ nhận biết ngữ cảnh tiên tiến, nó kết hợp suy luận ngữ nghĩa sâu với tích hợp API linh hoạt để tạo đầu ra cấp chuyên nghiệp với chi phí $0.04 mỗi hình ảnh.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'flux-kontext-pro',
prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg'], // Optional: 1-5 reference images
width: 16,
height: 9
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Lưu ý Vui lòng đảm bảo prompt của bạn tuân thủ nguyên tắc an toàn nội dung. Nếu xảy ra lỗi, hãy xem lại prompt để kiểm tra nội dung bị hạn chế, điều chỉnh và thử lại.
Flux Kontext Pro so với Flux Kontext Max Trong khi Flux Kontext Max nhấn mạnh chất lượng tối đa và chi tiết nâng cao cho các quy trình cao cấp, Flux Kontext Pro tập trung vào tạo hình ảnh chuyên nghiệp tiết kiệm chi phí với khả năng hiểu ngữ cảnh đa hình ảnh xuất sắc. Với $0.04 mỗi hình ảnh, nó mang lại kết quả nổi bật, lý tưởng cho hầu hết các trường hợp sử dụng production.
Flux Kontext Pro so với FLUX.1 [dev] FLUX.1 [dev] cung cấp khả năng tạo nền tảng mạnh mẽ. Ngược lại, Flux Kontext Pro nâng cấp nền tảng này bằng xử lý ngữ cảnh đa hình ảnh nâng cao, khiến nó trở thành lựa chọn vượt trội cho quy trình cấp production, giá phải chăng, cần tích hợp hình ảnh tham chiếu.
Flux Kontext Pro so với Google Nano Banana Pro Google Nano Banana Pro vượt trội về hiểu ngữ nghĩa, hiển thị văn bản đa ngôn ngữ và đầu ra 4K. Flux Kontext Pro tạo khác biệt bằng cách tập trung vào nhận biết ngữ cảnh đa hình ảnh và tạo ảnh chân thực, khiến nó lý tưởng cho các dự án cần nhiều hình ảnh tham chiếu thông qua tích hợp API tiết kiệm chi phí.
Flux Kontext Pro so với Seedream Seedream vượt trội ở khả năng tạo nhanh, có phong cách hóa với thẩm mỹ anime và minh họa mạnh. Flux Kontext Pro được tinh chỉnh riêng cho đầu ra chân thực, xử lý ngữ cảnh đa hình ảnh và bố cục đa phương tiện chuyên nghiệp với hỗ trợ tỷ lệ khung hình linh hoạt.
Flux Kontext Pro so với Stable Diffusion XL Stable Diffusion XL là một đối thủ mạnh trong hệ sinh thái mã nguồn mở với nhiều phong cách đa dạng. Flux Kontext Pro tạo khác biệt bằng cách tập trung vào hiểu ngữ cảnh đa hình ảnh nâng cao và xử lý hình ảnh tham chiếu tinh vi cho sản xuất chuyên nghiệp thông qua tích hợp Flux API cấp production.
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
import time
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'flux-kontext-pro',
'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg'], # Optional: 1-5 reference images
'width': 16,
'height': 9
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "flux-kontext-pro",
"prompt": "A beautiful sunset over mountains",
"image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg"],
"width": 16,
"height": 9
}'
# Response: {"code":0,"data":{"task_id":"abc123","task_status":"submitted","response_url":"https://api.flaq.ai/api/v1/image/abc123"},"message":"success"}
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"