Chuyển đổi/chỉnh sửa ảnh ổn định và tiết kiệm chi phí với Flux Kontext Max từ BlackForest Labs, mang lại chỉnh sửa độ trung thực cao và bám sát prompt tốt. Tối ưu cho kết quả nhất quán và khả dụng cao khi triển khai ở quy mô lớn.
Thử ngay AI tạo ảnh
Flux Kontext Max API mang đến khả năng tạo hình ảnh AI cấp chuyên nghiệp với khả năng hiểu ngữ cảnh đa hình ảnh vượt trội cho nhà phát triển. Tích hợp Flux API nâng cao này cho phép bạn biến các ý tưởng sáng tạo phức tạp thành hiện thực xuất sắc thông qua tạo văn bản sang hình ảnh và hình ảnh sang hình ảnh trực quan. Được xây dựng trên công nghệ nhận biết ngữ cảnh tiên tiến, nó kết hợp suy luận ngữ nghĩa sâu với các kiểm soát chất lượng nâng cao và hiệu năng ổn định để tạo đầu ra cấp chuyên nghiệp với chi phí $0.08 mỗi hình ảnh.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'flux-kontext-max',
prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg', 'https://example.com/image2.jpg'], // Optional: 1-5 reference images
width: 16,
height: 9
})
});
const { data } = await response.json();
taskId = data.;
Lưu ý Vui lòng đảm bảo prompt của bạn tuân thủ nguyên tắc an toàn nội dung. Nếu xảy ra lỗi, hãy xem lại prompt để kiểm tra nội dung bị hạn chế, điều chỉnh và thử lại.
Flux Kontext Max so với Flux Kontext Pro Trong khi Flux Kontext Pro nhấn mạnh khả năng tạo chuyên nghiệp tiết kiệm chi phí ở mức $0.04, Flux Kontext Max tập trung vào chất lượng và chi tiết nâng cao cho các quy trình khắt khe. Được hỗ trợ bởi khả năng hiểu ngữ cảnh nâng cao, nó mang lại chất lượng xuất sắc với hiệu năng ổn định, lý tưởng cho các dự án thương mại yêu cầu tiêu chuẩn cao nhất quán.
Flux Kontext Max so với FLUX.1 [pro] FLUX.1 [pro] cung cấp khả năng tạo cấp chuyên nghiệp mạnh mẽ. Ngược lại, Flux Kontext Max nâng cấp nền tảng này bằng xử lý ngữ cảnh đa hình ảnh nâng cao và các kiểm soát chất lượng cải thiện, khiến nó trở thành lựa chọn vượt trội cho quy trình cấp production cần tích hợp hình ảnh tham chiếu tinh vi với hiệu năng đáng tin cậy.
Flux Kontext Max so với Google Nano Banana Pro Google Nano Banana Pro vượt trội về hiểu ngữ nghĩa, hiển thị văn bản đa ngôn ngữ và đầu ra 4K. Flux Kontext Max tạo khác biệt bằng cách tập trung vào nhận biết ngữ cảnh đa hình ảnh nâng cao, tạo ảnh chân thực và chất lượng chi tiết cải thiện, khiến nó lý tưởng cho các dự án cần nhiều hình ảnh tham chiếu thông qua tích hợp API ổn định.
Flux Kontext Max so với Midjourney Midjourney nổi bật như một trình tạo sáng tạo đa dụng với nhiều phong cách nghệ thuật phong phú. Ngược lại, Flux Kontext Max nhấn mạnh xử lý ngữ cảnh đa hình ảnh chính xác, đầu ra chân thực và tạo chuyên nghiệp được định hướng chặt chẽ, khiến nó trở thành lựa chọn vượt trội cho thiết kế thương mại và marketing cấp production với chất lượng nhất quán.
Flux Kontext Max so với Stable Diffusion XL Stable Diffusion XL là một đối thủ mạnh trong hệ sinh thái mã nguồn mở với nhiều phong cách đa dạng. Flux Kontext Max tạo khác biệt bằng cách tập trung vào hiểu ngữ cảnh đa hình ảnh nâng cao, chất lượng hình ảnh cải thiện và xử lý hình ảnh tham chiếu tinh vi cho sản xuất chuyên nghiệp thông qua tích hợp API cấp production với thời gian hoạt động đáng tin cậy.
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
import time
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'flux-kontext-max',
'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg', 'https://example.com/image2.jpg'], # Optional: 1-5 reference images
'width': 16,
'height': 9
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "flux-kontext-max",
"prompt": "A beautiful sunset over mountains",
"image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg", "https://example.com/image2.jpg"],
"width": 16,
"height": 9
}'
# Response: {"code":0,"data":{"task_id":"abc123","task_status":"submitted","response_url":"https://api.flaq.ai/api/v1/image/abc123"},"message":"success"}
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"