جار التحميل...

Google/nano-banana-pro-edit

تحرير صور دقيق مدعوم بـ Google Gemini 3.0 Pro API مع إخراج 2K/4K أصلي. يوفر تعديلات محلية موثوقة واستقراراً عالياً بتكلفة معقولة لكل طلب.

Image to ImageMulti-Image

نماذج Nano Banana Pro ذات الصلة

nano-banana-protext-to-image

nano-banana-pro-editimage-to-image

جرب مولد الصور بالذكاء الاصطناعي الآن

README

واجهة Nano Banana Pro Edit API السريعة والميسورة (تكامل تحرير صور Gemini 3.0 Pro)

تقدم Google Nano Banana Pro Edit API (المدعومة بنموذج Gemini 3.0 Pro Image) تحرير صور AI اقتصادي وجاهز للإنتاج للمطورين والفرق الإبداعية. يساعدك تكامل Gemini image editing API الممتاز هذا على تحويل المرئيات الحالية إلى مخرجات عالية الدقة حتى 4K عبر تعليمات باللغة الطبيعية. يوفر نموذج Gemini reasoning دلاليا للتحريرات المعقدة، بينما توفر API تكاملا مستقرا لسير عمل قابل للتوسع على Best Image AI.

أمثلة API

مثال الإرسال

// Step 1: Submit generation request
// width and height must be aspect-ratio integers such as 16 and 9,
// not pixel dimensions like 768 and 1280.
// Currently all width/height values are passed as ratio integers,
// and the backend does not support custom pixel dimensions for these fields.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'nano-banana-pro-edit',
    prompt: 'Transform this image into a watercolor painting style',
    width: 16, // Aspect-ratio value, not pixel width
    height: 9, // Aspect-ratio value, not pixel height
    resolution: '2k', // Supported values: '1k', '2k', '4k'
    image_url_list: [
      'https://example.com/image1.jpg',
      'https://example.com/image2.jpg'
    ]
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

مثال الاستطلاع

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
    ;
  }

   (status === ) {
    .(pollResultData..);
    ;
  }

    ( (resolve, ));
}

مثال الإرسال

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'nano-banana-pro-edit',
        'prompt': 'Transform this image into a watercolor painting style',
        'width': 16,  # Aspect-ratio value, not pixel width
        'height': 9,  # Aspect-ratio value, not pixel height
        'resolution': '2k',  # Supported values: '1k', '2k', '4k'
        'image_url_list': [
            'https://example.com/image1.jpg',
            'https://example.com/image2.jpg'
        ]
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

مثال الإرسال

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "nano-banana-pro-edit",
    "prompt": "Transform this image into a watercolor painting style",
    "width": 16,
    "height": 9,
    "resolution": "2k",
    "image_url_list": [
      "https://example.com/image1.jpg",
      "https://example.com/image2.jpg"
    ]
  }'

مثال الاستطلاع

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

مثال الاستطلاع

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

نماذج Nano Banana Pro ذات الصلة

واجهة Nano Banana Pro Edit API السريعة والميسورة (تكامل تحرير صور Gemini 3.0 Pro)

الميزات الرئيسية لواجهة Nano Banana Pro Edit API

كيفية استخدام Nano Banana Pro Edit API لتحرير صور 4K احترافي على Best Image AI

أفضل حالات الاستخدام لتكامل Nano Banana Pro Edit API

Nano Banana Pro Edit مقابل المنافسين: تحليل مقارن

أمثلة API

مثال الإرسال

مثال الاستطلاع

مثال الإرسال

مثال الإرسال

مثال الاستطلاع

مثال الاستطلاع

مزيد من المقالات حول Nano Banana Pro Edit

نماذج Nano Banana Pro ذات الصلة

نماذج ذات صلة

واجهة Nano Banana Pro Edit API السريعة والميسورة (تكامل تحرير صور Gemini 3.0 Pro)

الميزات الرئيسية لواجهة Nano Banana Pro Edit API

كيفية استخدام Nano Banana Pro Edit API لتحرير صور 4K احترافي على Best Image AI

أفضل حالات الاستخدام لتكامل Nano Banana Pro Edit API

Nano Banana Pro Edit مقابل المنافسين: تحليل مقارن

أمثلة API

مثال الإرسال

مثال الاستطلاع

مثال الإرسال

مثال الإرسال

مثال الاستطلاع

مثال الاستطلاع

مزيد من المقالات حول Nano Banana Pro Edit