أنشئ فيديوهات سينمائية باستخدام Seedance 2.5 Text-to-Video API المدعومة من ByteDance، مع مخرجات مستقرة وست نسب أبعاد ومدة 4–30 ثانية وصوت ودقة عالية 480p أو 720p.
تحوّل واجهة Seedance 2.5 من ByteDance لتحويل النص إلى فيديو المطالبات المكتوبة بلغة طبيعية إلى مقاطع فيديو متقنة للمطورين والفرق الإبداعية. تجمع الواجهة بين جودة إخراج مرنة وطول مقطع قابل للتعديل ودعم واسع للتنسيقات وصوت مُنشأ ضمن سير عمل جاهز للإنتاج على Bestimage AI. وقد صُممت للإعلانات ووسائل التواصل الاجتماعي وسرد قصص المنتجات والنماذج الإبداعية الأولية وتطبيقات الفيديو القابلة للتوسع التي تتطلب إنشاءً موثوقًا قائمًا على المطالبات.
ملاحظة يُرجى التأكد من امتثال مطالباتك لإرشادات ByteDance الخاصة بسلامة المحتوى. إذا حدث خطأ، فراجع مطالبتك بحثًا عن محتوى محظور، ثم عدّلها وحاول مرة أخرى.
Seedance 2.5 مقابل Seedance 2.0 لتحويل النص إلى فيديو
يدعم كلا النموذجين إنشاء فيديوهات ByteDance اعتمادًا على المطالبات. يوفر Seedance
2.5 سير عمل حاليًا مع عناصر تحكم مرنة في الجودة والمدة والتنسيق والصوت المُنشأ للاستخدام
الإنتاجي على Bestimage AI.
Seedance 2.5 مقابل Veo 3.1 Fast لتحويل النص إلى فيديو
يركز Veo 3.1 Fast على الإنشاء السريع ضمن عائلة نماذج الفيديو من Google.
يقدم Seedance 2.5 إنشاء الفيديو من ByteDance مع تغطية واسعة لنسب العرض إلى الارتفاع وطول مقطع قابل للتعديل
وتحكم مدمج في الصوت.
Seedance 2.5 مقابل Kling لتحويل النص إلى فيديو
يوفر Kling إنشاء الفيديو انطلاقًا من النص عبر سيناريوهات إبداعية متنوعة.
يتميز Seedance 2.5 بسير عمل واجهة Bestimage AI وإعدادات الإخراج المرنة ودعم الصوت المُنشأ
ضمن الطلب نفسه.
Seedance 2.5 مقابل Sora (OpenAI)
يتمحور Sora حول إنشاء فيديوهات سينمائية واسعة النطاق. يقدم Seedance 2.5 خيار واجهة
مركزًا للمطورين الذين ينشئون مسارات عمل للإعلانات القصيرة والمحتوى الاجتماعي والتجارة والمحتوى الآلي.
Seedance 2.5 مقابل Runway Video Generation
يجمع Runway بين الإنشاء وحزمة إبداعية تفاعلية. صُممت واجهة Seedance
2.5 لتحويل النص إلى فيديو للتكامل البرمجي وضوابط الطلبات القابلة للتكرار وإنتاج الفيديو
القابل للتوسع.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.5-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.5-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)