واجهة API مجانية لنموذج الذكاء الاصطناعي Qwen Image 3.0 Pro لتحويل النص إلى صورة

جار التحميل...

أمثلة API

مثال الإرسال

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'qwen-image-3.0-pro',
    prompt: 'A professional product photo with studio lighting',
    width: 16,
    height: 9,
    resolution: '2k',
    seed: 42
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

مثال الاستطلاع

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
    ;
  }

   (status === ) {
    .(pollResultData..);
    ;
  }

    ( (resolve, ));
}

مثال الإرسال

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'qwen-image-3.0-pro',
        'prompt': 'A professional product photo with studio lighting',
        'width': 16,
        'height': 9,
        'resolution': '2k',
        'seed': 42
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

مثال الاستطلاع

مثال الإرسال

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "qwen-image-3.0-pro",
    "prompt": "A professional product photo with studio lighting",
    "width": 16,
    "height": 9,
    "resolution": "2k",
    "seed": 42
  }'

مثال الاستطلاع

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

نماذج Qwen Image 3.0 Pro ذات الصلة

أمثلة

واجهة Qwen Image 3.0 Pro API الاحترافية (توليد الصور المتقدم من Alibaba)

الميزات الرئيسية لواجهة Qwen Image 3.0 Pro API

كيفية استخدام Qwen Image 3.0 Pro API لتوليد صور احترافية على Best Image AI

أفضل حالات استخدام تكامل Qwen Image 3.0 Pro API

Qwen Image 3.0 Pro مقارنةً بالمنافسين: تحليل مقارن

أمثلة API

مثال الإرسال

مثال الاستطلاع

مثال الإرسال

مثال الاستطلاع

مثال الإرسال

مثال الاستطلاع

مزيد من المقالات حول Qwen Image 3.0 Pro

نماذج Qwen Image 3.0 Pro ذات الصلة

أمثلة

نماذج ذات صلة

واجهة Qwen Image 3.0 Pro API الاحترافية (توليد الصور المتقدم من Alibaba)

الميزات الرئيسية لواجهة Qwen Image 3.0 Pro API

كيفية استخدام Qwen Image 3.0 Pro API لتوليد صور احترافية على Best Image AI

أفضل حالات استخدام تكامل Qwen Image 3.0 Pro API

Qwen Image 3.0 Pro مقارنةً بالمنافسين: تحليل مقارن

أمثلة API

مثال الإرسال

مثال الاستطلاع

مثال الإرسال

مثال الاستطلاع

مثال الإرسال

مثال الاستطلاع

مزيد من المقالات حول Qwen Image 3.0 Pro