
Văn bản thành hình ảnh
Tạo hình ảnh AI từ câu lệnh văn bản
Dùng thử miễn phí API Alibaba Wan 3.0 cho hình ảnh thành video; tạo chuyển động từ ảnh đầu bắt buộc đến khung hình cuối đã chọn, kèm âm thanh trên Best Image AI.
API Wan 3.0 chuyển hình ảnh thành video tạo một đoạn chuyển tiếp giữa khung hình đầu và cuối bắt buộc. Nhà phát triển có thể kết hợp cả hai hình ảnh với lời nhắc chuyển động bằng ngôn ngữ tự nhiên, thời lượng linh hoạt, nhiều độ phân giải và tỷ lệ khung hình, âm thanh tùy chọn cùng khả năng kiểm soát seed. Best Image AI cung cấp phương thức tích hợp dựa trên tác vụ để tạo, theo dõi và truy xuất kết quả video được định hướng bằng hình ảnh.
Lưu ý Cần có cả hai hình ảnh khung hình. Hình ảnh PNG không được chứa kênh alpha. Hãy căn chỉnh bố cục của cả hai khung hình theo tỷ lệ khung hình yêu cầu, đồng thời kiểm tra tính liên tục của chuyển tiếp và các lỗi tạo ảnh trước khi xuất bản.
Wan 3.0 vs. Wan 2.7 Image-to-Video
Wan 2.7 có thể tạo hoạt ảnh cho khung hình đầu với tùy chọn dùng khung hình cuối để định hướng. Wan 3.0 yêu cầu cả hai khung hình, qua đó xác định rõ phần mở đầu và kết thúc mong muốn trong mọi yêu cầu.
Wan 3.0 vs. Vidu Q3 Image-to-Video
Vidu Q3 hỗ trợ quy trình video dựa trên hình ảnh và các biến thể chuyển tiếp. Wan 3.0 cung cấp một lựa chọn thuộc dòng Wan tập trung vào khả năng điều khiển bằng khung hình đầu và cuối bắt buộc.
Wan 3.0 vs. PixVerse C1 Image-to-Video
PixVerse C1 tách riêng hoạt ảnh khung hình đầu và quy trình chuyển tiếp. Wan 3.0 kết hợp các hình ảnh điểm đầu cuối bắt buộc với một lời nhắc cùng bộ điều khiển video nhất quán.
Wan 3.0 vs. Kling 3.0 Turbo Image-to-Video
Kling 3.0 Turbo hướng đến tạo hoạt ảnh hình ảnh nhanh. Wan 3.0 là lựa chọn thay thế cho các nhóm ưu tiên khả năng định hướng rõ ràng bằng khung hình cuối trong quy trình API theo hệ sinh thái Alibaba.
Wan 3.0 vs. Veo 3.1 Image-to-Video
Veo 3.1 cung cấp phương thức tích hợp chuyển hình ảnh thành video của Google. Wan 3.0 mang đến cho nhà phát triển một lựa chọn sản xuất khác với các khung hình điểm đầu cuối bắt buộc và thiết lập đầu ra linh hoạt.
Khám phá nhiều công cụ sáng tạo AI cho quy trình hình ảnh và video nhanh ngay trong trình duyệt, sau đó mở rộng các ý tưởng thành công bằng API mô hình sẵn sàng cho sản xuất của Best Image AI. Best Image AI cung cấp một lớp API thống nhất cho mọi mô hình, giúp bạn dễ dàng sử dụng và mở rộng quy trình.

Tạo hình ảnh AI từ câu lệnh văn bản

Tạo hình ảnh AI từ hình ảnh và câu lệnh văn bản

Tạo video AI từ câu lệnh văn bản

Biến hình ảnh thành video AI

Tạo hình ảnh và video AI trong một không gian làm việc hợp nhất

Tạo video nhất quán từ phương tiện tham chiếu

Xây dựng quy trình hình ảnh và video AI trực quan trên canvas vô hạn
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-image-to-video',
prompt: 'The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow',
image_url: 'https://example.com/start-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/end-frame.jpg',
duration: 8,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-image-to-video',
'prompt': 'The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow',
'image_url': 'https://example.com/start-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/end-frame.jpg',
'duration': 8,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-image-to-video",
"prompt": "The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow",
"image_url": "https://example.com/start-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/end-frame.jpg",
"duration": 8,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)