
Texto para imagem
Crie imagens com IA a partir de prompts de texto
Teste grátis a API Alibaba Wan 3.0 para imagem em vídeo e anime uma imagem inicial até um quadro final escolhido para criar narrativas visuais controladas na Best Image AI.
A API Wan 3.0 para Imagem em Vídeo gera uma transição de vídeo entre os quadros inicial e final obrigatórios. Os desenvolvedores podem combinar as duas imagens com um prompt de movimento em linguagem natural, duração flexível, várias resoluções e proporções, som opcional e controle de seed. A Best Image AI fornece uma integração baseada em tarefas para criar, monitorar e recuperar resultados de vídeo orientados por imagens.
Observação As duas imagens de quadro são obrigatórias. Imagens PNG não devem conter um canal alfa. Alinhe as composições dos dois quadros à proporção solicitada e analise a continuidade da transição e os artefatos antes da publicação.
Wan 3.0 vs. Wan 2.7 de Imagem em Vídeo
O Wan 2.7 pode animar um quadro inicial com orientação opcional do quadro final. O Wan 3.0 exige os dois quadros, tornando explícitos o início e o fim desejados em cada solicitação.
Wan 3.0 vs. Vidu Q3 de Imagem em Vídeo
O Vidu Q3 oferece fluxos de trabalho de vídeo orientados por imagens e variantes de transição. O Wan 3.0 oferece uma opção da família Wan centrada no controle obrigatório dos quadros inicial e final.
Wan 3.0 vs. PixVerse C1 de Imagem em Vídeo
O PixVerse C1 separa a animação do primeiro quadro dos fluxos de trabalho de transição. O Wan 3.0 combina imagens obrigatórias das extremidades com um único prompt e um conjunto consistente de controles de vídeo.
Wan 3.0 vs. Kling 3.0 Turbo de Imagem em Vídeo
O Kling 3.0 Turbo é voltado para a animação rápida de imagens. O Wan 3.0 é uma alternativa para equipes que priorizam uma direção explícita do quadro final em um fluxo de trabalho de API orientado à Alibaba.
Wan 3.0 vs. Veo 3.1 de Imagem em Vídeo
O Veo 3.1 oferece a integração de imagem em vídeo do Google. O Wan 3.0 proporciona aos desenvolvedores outra opção para produção com quadros das extremidades obrigatórios e configurações de saída flexíveis.
Explore diversas ferramentas de criação com IA para agilizar fluxos de trabalho de imagem e vídeo no navegador e amplie as ideias de sucesso com as APIs de modelos do Best Image AI prontas para produção. O Best Image AI oferece uma camada de API unificada para todos os modelos, facilitando o uso e a expansão dos seus fluxos de trabalho.

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Crie vídeos consistentes a partir de mídias de referência

Crie fluxos visuais de imagens e vídeos com IA em uma tela infinita
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-image-to-video',
prompt: 'The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow',
image_url: 'https://example.com/start-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/end-frame.jpg',
duration: 8,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-image-to-video',
'prompt': 'The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow',
'image_url': 'https://example.com/start-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/end-frame.jpg',
'duration': 8,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-image-to-video",
"prompt": "The camera glides forward as daylight gradually shifts into a warm evening glow",
"image_url": "https://example.com/start-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/end-frame.jpg",
"duration": 8,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)