
تحويل النص إلى صورة
إنشاء صور بالذكاء الاصطناعي من المطالبات النصية
جرّب مجانًا واجهة API من Alibaba لـ Wan 3.0 لتحرير الفيديو، وأعد تشكيل اللقطات الحالية بتوجيهات طبيعية مع صوت ومخرجات مرنة للمراجعات الإبداعية على Best Image AI.
تطبّق واجهة Wan 3.0 API لتحرير الفيديو تعليمات باللغة الطبيعية على فيديو موجود. ويمكن للمطورين وصف التغييرات في المشهد أو الأسلوب أو الأجواء أو العنصر أو البيئة مع التحكم في مدة الإخراج المطلوبة والدقة ونسبة العرض إلى الارتفاع والصوت وقيمة seed. توفر Best Image AI سير عمل لواجهة API قائمًا على المهام لإرسال اللقطات المصدر وتتبع التحرير واسترداد الفيديو المحوّل.
ملاحظة يجب أن يطابق الفيديو المصدر حدود التنسيق والمدة والأبعاد المدعومة. ولا يجوز أن يتجاوز مجموع مدته ومدة الإخراج المطلوبة الحد الإجمالي، لذا تحقّق من التوقيت قبل الإرسال.
Wan 3.0 مقابل Wan 2.7 Video Edit
يوفر Wan 2.7 تحرير الفيديو المصدر الموجّه بالمطالبة مع عناصر التحكم المرجعية الخاصة به. ويستخدم Wan 3.0 سير عمل مركّزًا على الفيديو المصدر مع إعدادات واضحة للمدة والدقة والنسبة والصوت وقيمة seed.
Wan 3.0 مقابل Kling Video O3 Video Edit
يشمل Kling Video O3 التحرير وأنماطًا إضافية لإنشاء الفيديو. ويلائم Wan 3.0 الفرق التي تحتاج إلى مسار مباشر من عائلة Wan لتحويل اللقطات المرفوعة.
Wan 3.0 مقابل Runway Aleph
يُعد Runway Aleph جزءًا من بيئة أوسع للتحرير الإبداعي. ويدعم Wan 3.0 المطورين الذين يرغبون في تنسيق تحويلات الفيديو المصدر عبر تطبيقاتهم وسير مهامهم الخاص.
Wan 3.0 مقابل Adobe Firefly Video
يربط Adobe Firefly Video إنشاء الفيديو وتحريره بمنظومة Adobe الإبداعية. ويوفر Wan 3.0 خيار API موجّهًا نحو Alibaba للتحرير الموجّه بالمطالبة داخل المنتجات المخصصة.
Wan 3.0 مقابل Pika
يركز Pika على التأثيرات الإبداعية والتحويلات سهلة الاستخدام. أما Wan 3.0 فمصمم للطلبات المنظمة وإعدادات الإخراج القابلة للضبط ومعالجة المهام برمجيًا.
استكشف العديد من أدوات الإنشاء بالذكاء الاصطناعي لسير عمل سريع للصور والفيديو في متصفحك، ثم وسّع نطاق الأفكار الناجحة باستخدام واجهات API الجاهزة للإنتاج من Best Image AI. يوفّر Best Image AI طبقة API موحّدة لجميع النماذج، مما يسهّل استخدام سير عملك وتوسيع نطاقه.

إنشاء صور بالذكاء الاصطناعي من المطالبات النصية

إنشاء صور بالذكاء الاصطناعي من الصور والمطالبات النصية

إنشاء فيديوهات بالذكاء الاصطناعي من المطالبات النصية

تحريك الصور وتحويلها إلى فيديوهات بالذكاء الاصطناعي

أنشئ صورًا ومقاطع فيديو بالذكاء الاصطناعي في مساحة عمل موحّدة

أنشئ مقاطع فيديو متسقة من الوسائط المرجعية

أنشئ سير عمل مرئيًا للصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي على لوحة لا نهائية
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-video-edit',
prompt: 'Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement',
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
duration: 10,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-video-edit',
'prompt': 'Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement',
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'duration': 10,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-video-edit",
"prompt": "Turn the daytime scene into a rainy evening while preserving the subject and camera movement",
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"duration": 10,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)