واجهة مجانية لنموذج Qwen Image 3.0 لتحويل النص إلى فن بالذكاء الاصطناعي

جار التحميل...

أمثلة API

مثال الإرسال

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'qwen-image-3.0',
    prompt: 'A professional product photo with soft studio lighting',
    width: 16,
    height: 9,
    resolution: '1k',
    seed: 42
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

مثال الاستطلاع

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
    ;
  }

   (status === ) {
    .(pollResultData..);
    ;
  }

    ( (resolve, ));
}

مثال الإرسال

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'qwen-image-3.0',
        'prompt': 'A professional product photo with soft studio lighting',
        'width': 16,
        'height': 9,
        'resolution': '1k',
        'seed': 42
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

مثال الاستطلاع

مثال الإرسال

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "qwen-image-3.0",
    "prompt": "A professional product photo with soft studio lighting",
    "width": 16,
    "height": 9,
    "resolution": "1k",
    "seed": 42
  }'

مثال الاستطلاع

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

نماذج Qwen Image 3.0 ذات الصلة

واجهة Qwen Image 3.0 API لإنشاء صور ذكاء اصطناعي متعددة الاستخدامات

الميزات الرئيسية لواجهة Qwen Image 3.0 API

كيفية استخدام Qwen Image 3.0 API لإنشاء الصور على Best Image AI

أفضل حالات استخدام تكامل Qwen Image 3.0 API

مقارنة Qwen Image 3.0 بالمنافسين: تحليل مقارن

أمثلة API

مثال الإرسال

مثال الاستطلاع

مثال الإرسال

مثال الاستطلاع

مثال الإرسال

مثال الاستطلاع

مزيد من المقالات حول Qwen Image 3.0

نماذج Qwen Image 3.0 ذات الصلة

نماذج ذات صلة

واجهة Qwen Image 3.0 API لإنشاء صور ذكاء اصطناعي متعددة الاستخدامات

الميزات الرئيسية لواجهة Qwen Image 3.0 API

كيفية استخدام Qwen Image 3.0 API لإنشاء الصور على Best Image AI

أفضل حالات استخدام تكامل Qwen Image 3.0 API

مقارنة Qwen Image 3.0 بالمنافسين: تحليل مقارن

أمثلة API

مثال الإرسال

مثال الاستطلاع

مثال الإرسال

مثال الاستطلاع

مثال الإرسال

مثال الاستطلاع

مزيد من المقالات حول Qwen Image 3.0