Animiere Bilder über die Seedance 2.0 Mini API mit optionalem Ton, flexibler Dauer, vielen Seitenverhältnissen und stabiler ByteDance-Ausgabe für skalierbare Workflows.
Die ByteDance Seedance V2.0 Mini Image-to-Video-API liefert schnelle, erschwingliche KI-Videoanimation für Entwickler und Kreativteams. Seedance 2.0 Mini ist eine kosteneffiziente Version von Seedance V2.0, entwickelt für Nutzer, die den zentralen Seedance Image-to-Video-Workflow mit schnellerer Iteration und niedrigeren Produktionskosten wünschen. Diese Image-to-Video-API-Integration verwandelt Ausgangsbilder in animierte Videoclips mit Prompt-Führung, flexiblen Formaten und optionalem Ton auf Best Image AI.
Hinweis Bitte stellen Sie sicher, dass Ihre Eingabebilder und Prompts den Inhaltssicherheitsrichtlinien von ByteDance entsprechen. Wenn ein Fehler auftritt, prüfen Sie Ihre Inhalte auf eingeschränktes Material, passen Sie sie an und versuchen Sie es erneut.
Seedance V2.0 Mini vs. Seedance V2.0 Standard Image-to-Video Seedance V2.0 Standard bietet den vollständigen professionellen Workflow für Bildanimation. Seedance V2.0 Mini behält dieselben praktischen Seedance Image-to-Video-Anwendungsfälle bei und betont gleichzeitig günstigere und schnellere Generierung für Kreativteams mit hohem Volumen.
Seedance V2.0 Mini vs. Seedance V2.0 Fast Image-to-Video Seedance V2.0 Fast ist auf beschleunigte Animation optimiert. Seedance V2.0 Mini konzentriert sich direkter auf Erschwinglichkeit und ist dadurch eine starke Wahl für Teams, die viele Bildanimationsentwürfe und Produktionsvarianten benötigen.
Seedance V2.0 Mini vs. Veo 3.1 Fast Image-to-Video Veo 3.1 Fast bietet Googles Workflow für schnelle Bildanimation. Seedance V2.0 Mini bietet ByteDance Image-to-Video-Generierung mit flexiblen Steuerungen, breiten Publishing-Formaten und einem kosteneffizienten API-Pfad für skalierbare Ausgaben.
Seedance V2.0 Mini vs. Kling Image-to-Video Kling ist stark bei Figurenbewegung und menschenzentrierter Animation. Seedance V2.0 Mini ist nützlich für erschwingliche Animation von Ausgangsbildern in Produkt-, Marketing-, Portrait- und Social-Content-Workflows.
Seedance V2.0 Mini vs. Pika Image-to-Video Pika bietet zugängliche creatororientierte Animationstools. Die Seedance V2.0 Mini-API ist für Entwickler und Produktionsteams ausgelegt, die programmatische Integration, erschwingliche Skalierung und wiederholbare Image-to-Video-Bereitstellung benötigen.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-mini-image-to-video',
prompt: 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
seed: -1,
sound: true,
image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-mini-image-to-video',
'prompt': 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'seed': -1,
'sound': True,
'image_url': 'https://example.com/first-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/last-frame.jpg'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-mini-image-to-video",
"prompt": "Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"seed": -1,
"sound": true,
"image_url": "https://example.com/first-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/last-frame.jpg"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)