Erstelle geführte Videos mit der Seedance 2.0 Reference API. Nutze Videoreferenzen, Real-Human-Support, flexible Seitenverhältnisse und stabile Ergebnisse.
Die ByteDance Seedance V2.0 Reference-to-Video API liefert Videoerzeugung in professioneller Qualität für Entwickler und Kreativteams, die eine präzise Kontrolle der visuellen Konsistenz benötigen. Diese fortschrittliche Reference-to-Video-API-Integration ermöglicht es Ihnen, hochwertige Videoclips mit 480p- und 720p-Auflösung unter Verwendung eines Referenzvideos plus Prompt-Steuerung zu erzeugen, um Bewegung, Rhythmus und visuelle Kontinuität zu lenken. Auf Basis von Bytedances Dual-Branch Diffusion Transformer Architektur mit nativer Audio-Synchronisation liefert das Seedance V2.0 Modell stabile quellvideogeführte Videoproduktion auf Best Image AI.
true)Hinweis Bitte stellen Sie sicher, dass Ihr Referenzvideo, optionale Audiodaten und Ihre Prompts den Content-Sicherheitsrichtlinien von ByteDance entsprechen. Wenn ein Fehler auftritt, überprüfen Sie Ihre Inhalte auf eingeschränktes Material, passen Sie sie an und versuchen Sie es erneut.
Seedance V2.0 Reference-to-Video vs. Seedance V2.0 Text-to-Video Seedance V2.0 Text-to-Video erzeugt Videos ausschließlich aus Textbeschreibungen. Die Seedance V2.0 Reference-to-Video API ergänzt dies um Referenzvideo-Eingabe, wodurch stärkere Quellsteuerung und visuelle Kontinuität möglich werden.
Seedance V2.0 Reference-to-Video vs. Kling 3.0 Reference Generation Kling 3.0 bietet referenzbasierte Erzeugung mit starker Synthetisierung menschlicher Bewegungen. Die Seedance V2.0 Reference-to-Video API unterscheidet sich durch Referenzvideo-Eingabe, native Audioerzeugung, 6 Seitenverhältnis-Formate und erweiterte 15-Sekunden-Dauer.
Seedance V2.0 Reference-to-Video vs. Runway Gen-3 Custom Mode Runway Gen-3 Custom Mode bietet subjektgetriebene Erzeugung mit kreativen Steuerungen. Die Seedance V2.0 Reference-to-Video API bietet Referenzvideo-Eingabe, native Audio-Synchronisation, optionale Steuerung der festen Kamera und 6 Seitenverhältnis-Formate.
Seedance V2.0 Reference-to-Video vs. Pika Reference Generation Pika bietet referenzbasierte Stilisierung mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche. Die Seedance V2.0 Reference-to-Video API bietet programmatischen Zugriff, Referenzvideo-Eingabe, native Audioerzeugung und erweiterte 15-Sekunden-Dauer.
Seedance V2.0 Reference-to-Video vs. Luma Ray Reference Mode Luma Ray ist bekannt für schnelle Generierung und hohe Motivtreue. Die Seedance V2.0 Reference-to-Video API bietet vergleichbare Treue mit Referenzvideo-Eingabe, nativer Audio-Synthese, 6 Seitenverhältnis-Formaten und ohne Infrastrukturverwaltung.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-reference-to-video',
prompt: 'Cinematic product reveal with smooth motion matching the reference style',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
camera_fixed: false,
audio_url: 'https://example.com/reference-audio.mp3',
video_url: 'https://example.com/reference-video.mp4'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-reference-to-video',
'prompt': 'Cinematic product reveal with smooth motion matching the reference style',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'camera_fixed': False,
'audio_url': 'https://example.com/reference-audio.mp3',
'video_url': 'https://example.com/reference-video.mp4',
}
)
result = response.json()
task_id = result['data'][]
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-reference-to-video",
"prompt": "Cinematic product reveal with smooth motion matching the reference style",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"camera_fixed": false,
"audio_url": "https://example.com/reference-audio.mp3",
"video_url": "https://example.com/reference-video.mp4"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)