Erstelle filmreife Videos mit der Seedance 2.5 API von ByteDance: mindestens ein Referenzvideo, Bilder/Audio optional, sechs Bildformate, 4–30 s, Ton und 480p/720p.
Professionelle Seedance 2.5 Reference-to-Video API (multimodale Videogenerierung)
Die ByteDance Seedance 2.5 Reference-to-Video API kombiniert ein erforderliches Referenzvideo mit optionalen Bild-, Audio- und
weiteren Video-Assets, um die Generierung neuer Videos auf Bestimage AI zu steuern. Entwickler und Kreativteams können multimodale
Referenzen nutzen, um das Aussehen von Motiven, Produkte, Umgebungen, Bewegungen, Timing, Ton und visuelle Vorgaben
präziser als nur mit Text zu vermitteln. Flexible Einstellungen für Qualität, Dauer, Seitenverhältnis und generierten Ton machen die API geeignet
für Markeninhalte, Charakter-Workflows, Produkt-Storytelling und skalierbare Kreativsysteme.
Hauptfunktionen der Seedance 2.5 Reference-to-Video API
Erforderliche Videoreferenz: Jede Anfrage enthält mindestens ein Referenzvideo, das dem Modell konkrete Vorgaben zu Bewegung,
Tempo, Performance oder Szene liefert.
Optionale Bildreferenzen: Fügen Sie mehrere Bilder hinzu, um Charaktere, Produkte, Orte, Kleidung, Komposition oder
visuellen Stil vorzugeben. Bilder können entfallen, wenn Videoreferenzen den gesamten erforderlichen visuellen Kontext liefern.
Optionale Audioreferenzen: Stellen Sie unterstützte Audioclips bereit, wenn Stimme, Musik, Rhythmus, Timing oder Atmosphäre
das generierte Ergebnis beeinflussen sollen.
Eingabe mehrerer Videos: Kombinieren Sie mehrere unterstützte Videoclips, um Bewegung, Kamerasprache, Performance,
Übergänge oder die narrative Richtung innerhalb einer Anfrage zu vermitteln.
Prompt-basierte Mediensteuerung: Erklären Sie im Text-Prompt die beabsichtigte Rolle jedes hochgeladenen Bildes, Audioclips
und jeder Videoreferenz.
Flexible Ausgabeeinstellungen: Wählen Sie Videoqualität, Cliplänge und ein ultrabreites, horizontales, vertikales, quadratisches
oder standardmäßiges Seitenverhältnis für den vorgesehenen Einsatz.
Steuerung des generierten Tons: Aktivieren Sie generierten Ton, wenn das Ergebnis Audio benötigt, oder deaktivieren Sie ihn, wenn die Tonspur
separat bearbeitet wird.
So verwenden Sie die Seedance 2.5 Reference-to-Video API auf Bestimage AI
Eingabe: Ein natürlichsprachlicher Prompt mit mindestens einem erforderlichen Referenzvideo.
Referenzmedien: Fügen Sie optionale Bilder, Audioclips und weitere Videos in den unterstützten Formaten, Dateigrößen und
Eingabedauergrenzen hinzu.
Ausgabe: Ein referenzgesteuertes Video, das über sichere URLs durch die Integration der Seedance 2.5 Reference-to-Video API
bereitgestellt wird.
Auflösung: Wählen Sie zwischen den unterstützten effizienten und hochwertigen Ausgabestufen.
Dauer: Legen Sie die Länge des generierten Clips innerhalb des unterstützten Kurzvideo-Bereichs des Modells fest.
Seitenverhältnisse: Wählen Sie aus mehreren ultrabreiten, horizontalen, vertikalen, quadratischen und Standardformaten.
Ton: Lassen Sie den generierten Ton aktiviert oder schalten Sie ihn für eine stumme Ausgabe aus.
Funktionen: Multimodale Referenzsteuerung, optionale Bild- und Audioeingaben, Eingabe mehrerer Videos, Prompt-basierte
Asset-Steuerung, flexible Ausgabeeinstellungen und generierter Ton.
Die besten Anwendungsfälle für die Integration der Seedance 2.5 Reference-to-Video API
Konsistenz von Charakteren und IP: Kombinieren Sie Performance-Aufnahmen mit optionalen Charakterbildern und Prompt-Vorgaben, wenn Sie
neue Aktionen, Umgebungen und kurze Szenen erstellen.
Referenzgesteuerte Markeninhalte: Nutzen Sie Produkt-, Sprecher-, Kampagnen- und Bewegungsreferenzen, um Social Videos
und Werbekonzepte zu steuern.
Entwicklung von Produktvideos: Stellen Sie vorhandene Produktaufnahmen mit optionalen Standbildern und Audio bereit, um
Demonstrationen, Lifestyle-Szenen und Werbevarianten zu steuern.
Workflows für Bewegungs- und Stiltransfer: Referenzieren Sie Kamerabewegung, Tempo, Übergänge, visuelle Sprache oder Performance
aus hochgeladenen Clips, wenn Sie ein neues Ergebnis beschreiben.
Automatisierte multimodale Pipelines: Integrieren Sie Referenz-Uploads, Prompt-basierte Asset-Steuerung, Ausgabeeinstellungen und
generierten Ton in skalierbare Kreativanwendungen.
Hinweis
Mindestens ein Referenzvideo ist erforderlich. Referenzbilder sind optional und können entfallen, wenn ein Video bereitgestellt wird;
Audio oder Bilder allein können die erforderliche Videoeingabe nicht ersetzen. Stellen Sie sicher, dass alle Prompts und Medien den
Richtlinien von ByteDance zur Inhaltssicherheit entsprechen.
Seedance 2.5 Reference-to-Video im Vergleich zur Konkurrenz: Vergleichsanalyse
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Seedance 2.5 Text-to-Video
Text-to-Video generiert Videos allein aus schriftlichen Vorgaben.
Reference-to-Video ergänzt eine erforderliche Videosteuerung sowie optionale Bilder und Audiodateien für Workflows, die mehr
konkrete Kontrolle über Bewegung, Aussehen, Timing oder Stil benötigen.
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Seedance 2.5 Image-to-Video
Image-to-Video animiert ein erforderliches erstes Bild und
kann ein optionales Endbild verwenden. Reference-to-Video beginnt mit erforderlichem Videomaterial und kann dieses mit optionalen
Bild- und Audio-Assets kombinieren, um eine umfassendere multimodale Steuerung zu ermöglichen.
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Wan Reference-to-Video
Beide Ansätze nutzen hochgeladene Medien, um die Generierung neuer Videos zu steuern.
Seedance 2.5 bietet einen Workflow mit erforderlichem Video, optionalen Mehrfachbild- und Audioreferenzen sowie
flexiblen Ausgabeeinstellungen über Bestimage AI.
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Vidu Reference-to-Video
Vidu bietet referenzgesteuerte Videoerstellung für visuelle
Konsistenz. Seedance 2.5 zeichnet sich durch eine erforderliche Videosteuerung und die Möglichkeit aus, optionale Bild- und
Audioreferenzen in einer einzigen Anfrage zu kombinieren.
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Runway Video Tools
Runway bietet eine umfassende interaktive Kreativsuite.
Die Seedance 2.5 Reference-to-Video API bietet einen fokussierten programmatischen Workflow für multimodale Medieneingaben, Prompt-basierte
Referenzsteuerung und skalierbare Generierung.
// Step 1: Submit generation requestconst response = awaitfetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-reference-to-video',
prompt: 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
resolution: '720p',
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aspect_ratio: '16:9',
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images: ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
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})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.// Placeholder numbering is 1-based for each media array:// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]// <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]const mediaReferenceResponse = awaitfetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-reference-to-video',
prompt: 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
resolution: '720p',
duration: 10,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: [
'https://example.com/explorer-reference.jpg',
'https://example.com/environment-reference.png'
],
videos: ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3']
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.5-reference-to-video",
"prompt": "Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": ["https://example.com/subject-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/atmosphere-reference.mp3"]
}'# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H \
-H \
-d
0
url
break
if
'failed'
console
error
data
task_status_msg
break
await
new
Promise
resolve =>
setTimeout
10000
'seedance-v2.5-reference-to-video'
'prompt'
'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere'
'resolution'
'720p'
'duration'
8
'aspect_ratio'
'16:9'
'sound'
True
'images'
'https://example.com/subject-reference.jpg'
'videos'
'https://example.com/motion-reference.mp4'
'audios'
'https://example.com/atmosphere-reference.mp3'
'data'
'task_id'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>'
'{
"model_name": "seedance-v2.5-reference-to-video",
"prompt": "Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>",
"resolution": "720p",
"duration": 10,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": [
"https://example.com/explorer-reference.jpg",
"https://example.com/environment-reference.png"
],
"videos": ["https://example.com/camera-movement-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/voice-reference.mp3"]
}'
Polling-Beispiel
# Step 2: Poll for results# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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