ทำให้ภาพเคลื่อนไหวผ่าน API Seedance 2.0 Mini พร้อมเสียงที่เลือกเปิดได้ ระยะเวลาที่ยืดหยุ่น อัตราส่วนภาพหลากหลาย และผลลัพธ์ ByteDance ที่เสถียรสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ปรับขนาดได้
API ByteDance Seedance V2.0 Mini Image-to-Video มอบแอนิเมชันวิดีโอ AI ที่รวดเร็วและคุ้มค่าสำหรับนักพัฒนาและทีมครีเอทีฟ Seedance 2.0 Mini เป็นเวอร์ชันประหยัดต้นทุนของ Seedance V2.0 สร้างขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการเวิร์กโฟลว์หลักของ Seedance image-to-video พร้อมการวนปรับที่เร็วขึ้นและต้นทุนการผลิตที่ต่ำลง การผสาน API image-to-video นี้เปลี่ยนรูปภาพต้นฉบับให้เป็นคลิปวิดีโอแอนิเมชันด้วยการกำกับจากพรอมต์ ฟอร์แมตที่ยืดหยุ่น และเสียงแบบเลือกได้บน Best Image AI
หมายเหตุ โปรดตรวจสอบว่ารูปภาพอินพุตและพรอมต์ของคุณสอดคล้องกับแนวทางความปลอดภัยของเนื้อหาจาก ByteDance หากเกิดข้อผิดพลาด ให้ตรวจสอบเนื้อหาของคุณว่ามีวัสดุที่ถูกจำกัดหรือไม่ ปรับแก้ แล้วลองอีกครั้ง
Seedance V2.0 Mini vs. Seedance V2.0 Standard Image-to-Video Seedance V2.0 Standard ให้เวิร์กโฟลว์แอนิเมชันภาพระดับมืออาชีพเต็มรูปแบบ Seedance V2.0 Mini รักษากรณีใช้งาน Seedance image-to-video ที่ใช้งานได้จริงเหมือนเดิม พร้อมเน้นการสร้างที่ถูกลงและเร็วขึ้นสำหรับทีมครีเอทีฟปริมาณสูง
Seedance V2.0 Mini vs. Seedance V2.0 Fast Image-to-Video Seedance V2.0 Fast ได้รับการปรับให้เหมาะกับแอนิเมชันที่เร่งความเร็ว Seedance V2.0 Mini โฟกัสกับความคุ้มค่ามากกว่าโดยตรง ทำให้เป็นตัวเลือกที่แข็งแรงสำหรับทีมที่ต้องการ draft แอนิเมชันภาพและ variant การผลิตจำนวนมาก
Seedance V2.0 Mini vs. Veo 3.1 Fast Image-to-Video Veo 3.1 Fast ให้เวิร์กโฟลว์แอนิเมชันภาพอย่างรวดเร็วของ Google Seedance V2.0 Mini เสนอการสร้าง image-to-video จาก ByteDance พร้อมการควบคุมที่ยืดหยุ่น ฟอร์แมตการเผยแพร่กว้าง และเส้นทาง API ที่คุ้มค่าสำหรับเอาต์พุตที่ขยายได้
Seedance V2.0 Mini vs. Kling Image-to-Video Kling แข็งแรงด้านการเคลื่อนไหวของตัวละครและแอนิเมชันที่เน้นมนุษย์ Seedance V2.0 Mini มีประโยชน์สำหรับแอนิเมชันจากรูปภาพต้นฉบับที่คุ้มค่าในเวิร์กโฟลว์สินค้า การตลาด portrait และคอนเทนต์โซเชียล
Seedance V2.0 Mini vs. Pika Image-to-Video Pika นำเสนอเครื่องมือแอนิเมชันที่เข้าถึงง่ายและเน้นครีเอเตอร์ API Seedance V2.0 Mini ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาและทีมผลิตที่ต้องการการผสานแบบโปรแกรม การขยายการใช้งานอย่างคุ้มค่า และการส่งมอบ image-to-video ที่ทำซ้ำได้
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-mini-image-to-video',
prompt: 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
seed: -1,
sound: true,
image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-mini-image-to-video',
'prompt': 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'seed': -1,
'sound': True,
'image_url': 'https://example.com/first-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/last-frame.jpg'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-mini-image-to-video",
"prompt": "Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"seed": -1,
"sound": true,
"image_url": "https://example.com/first-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/last-frame.jpg"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)