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Alibaba/wan-2.6-text-to-video

Génération vidéo de haute qualité avec Alibaba Wan 2.6 API intégrant des mouvements fluides et une synthèse audio synchronisée. API fiable et économique pour des applications évolutives.

Text to Video

Modèles Wan 2.6 associés

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Exemples d'API

Exemple d'envoi

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-2.6-text-to-video',
    prompt: 'A cat playing with a ball of yarn',
    duration: 5,
    resolution: '1080p'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Exemple de polling

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README

API Wan 2.6 Text-to-Video rapide et abordable (generation video avancee d'Alibaba)

L'API Alibaba Wan 2.6 Text-to-Video fournit une generation video IA de niveau production aux developpeurs et aux equipes creatives. Cette integration premium d'API de generation video vous permet de transformer des visions narratives complexes en realite cinematographique via une generation text-to-video intuitive. Construit sur les recherches de pointe d'Alibaba en modelisation spatiotemporelle, Wan 2.6 combine synthese de mouvement sensible a la physique et integration d'API flexible pour une sortie de niveau professionnel.

Fonctionnalites cles de l'API Wan 2.6 Text-to-Video

Wan 2.6 vs. Sora (OpenAI)
Bien que Sora soit connu pour ses capacites de simulation de mondes et sa duree etendue, l'API Wan 2.6 Text-to-Video se concentre sur une synthese video accessible et haute fidelite avec une stabilite temporelle superieure et un mouvement sensible a la physique. Propulsee par les recherches avancees d'Alibaba, elle livre des sorties pretes pour la production optimisees pour une utilisation immediate avec controles flexibles de duree et de resolution.
Wan 2.6 vs. Runway Gen-3 Alpha
Runway Gen-3 Alpha excelle dans le controle artistique creatif et l'iteration rapide. L'API Wan 2.6 Text-to-Video se distingue par une integration profonde du mouvement sensible a la physique, le support audio et la capacite a gerer des interactions complexes multi-objets avec un realisme cinematographique plus eleve et des niveaux tarifaires flexibles.
Wan 2.6 vs. Luma Dream Machine
Luma Dream Machine est celebre pour sa generation rapide et son interface intuitive. L'API Wan 2.6 Text-to-Video echange la vitesse de generation contre une densite de detail nettement plus elevee, un support audio natif et des parametres de style camera plus raffines pour des resultats de niveau professionnel via l'integration d'API avancee d'Alibaba.
Wan 2.6 vs. Kling AI
Kling AI est fort en mouvement humain realiste et animation de personnages. L'API Wan 2.6 Text-to-Video repond par des capacites plus larges de rendu environnemental, une performance superieure dans la construction de mondes architecturaux et de science-fiction, et une tarification flexible basee sur la resolution, ce qui la rend polyvalente pour divers genres et budgets de production.
Wan 2.6 vs. Pika 2.0
Pika 2.0 est populaire pour ses sorties stylisees, adaptees a l'animation et faciles a utiliser. L'API Wan 2.6 Text-to-Video se positionne comme une solution de force industrielle, ciblant les utilisateurs qui exigent des textures photorealistes, un eclairage cinematographique complexe, un mouvement sensible a la physique et un audio natif pour les flux de production professionnels.

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Exemple d'envoi

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'wan-2.6-text-to-video',
        'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn',
        'duration': 5,
        'resolution': '1080p'
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Exemple de polling

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Exemple d'envoi

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "wan-2.6-text-to-video",
    "prompt": "A cat playing with a ball of yarn",
    "duration": 5,
    "resolution": "1080p"
  }'

Exemple de polling

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

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