// Step 1: Submit generation requestconst response = awaitfetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-2.6-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn',
duration: 5,
resolution: '1080p'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
輪詢範例
立即體驗 AI 影片生成器
相關模型
README
快速且實惠的 Wan 2.6 文字轉影片 API（阿里巴巴先進影片生成）
阿里巴巴 Wan 2.6 文字轉影片 API 為開發者和創意團隊提供可投入生產的 AI 影片生成服務。這個高階影片生成 API 整合，讓您能夠透過直覺式的文字轉影片生成，將複雜的敘事構想轉化為電影級 4K 現實。基於阿里巴巴尖端的時空建模研究，Wan 2.6 結合了具物理感知的運動合成與彈性的 API 整合，提供專業級輸出。
Wan 2.6 文字轉影片 API 的主要功能
高品質 電影級影片生成： 透過高階 Wan API 整合，以 720p 和 高品質輸出生成具有細膩紋理、真實光照與可直接用於生產的清晰度的超高畫質影片內容。
Wan 2.6 vs. Sora (OpenAI)
雖然 Sora 以世界模擬能力與更長時長而聞名，但 Wan 2.6 文字轉影片 API 聚焦於可近用的高保真影片合成，並具備更優異的時間穩定性與具物理感知的運動。由阿里巴巴先進研究支持，它提供支援 4K 的輸出，並針對即時生產使用進行最佳化，具備彈性的時長與解析度控制。
Wan 2.6 vs. Runway Gen-3 Alpha
Runway Gen-3 Alpha 在創意藝術控制與快速迭代方面表現出色。Wan 2.6 文字轉影片 API 則以深度整合的具物理感知運動、音訊支援，以及處理複雜多物件互動的能力脫穎而出，具備更高的電影真實感與彈性的定價層級。
Wan 2.6 vs. Luma Dream Machine
Luma Dream Machine 以快速生成與直覺式 UI 著稱。Wan 2.6 文字轉影片 API 則以生成速度換取顯著更高的細節密度，透過阿里巴巴先進的 API 整合，提供 4K 能力、音訊支援支援，以及更精細的相機風格參數，呈現專業級成果。
Wan 2.6 vs. Kling AI
Kling AI 在逼真人體運動與角色動畫方面表現強勁。Wan 2.6 文字轉影片 API 則以更廣泛的環境渲染能力、在建築與科幻世界觀建構上的優異表現，以及基於解析度的彈性定價來回應，使其適用於多樣化的類型與製作預算。
Wan 2.6 vs. Pika 2.0
Pika 2.0 以風格化、適合動畫的輸出與易用性而受歡迎。Wan 2.6 文字轉影片 API 則定位為工業級解決方案，面向需要寫實紋理、複雜電影級光照、具物理感知運動與音訊支援的專業製作工作流程使用者。
# Step 1: Submit generation requestimport requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-2.6-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn',
'duration': 5,
'resolution': '1080p'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
輪詢範例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"whileTrue:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
breakif status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
提交範例
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-2.6-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn",
"duration": 5,
"resolution": "1080p"
}'
輪詢範例
# Step 2: Poll for results# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
