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Alibaba/wan-2.6-text-to-video

Alibaba Wan 2.6 텍스트-동영상 API를 무료로 체험하세요. 텍스트에서 부드러운 동영상을 생성하고 동기 오디오와 중국어 프롬프트 이해에 강해 가성비 좋은 이커머스, SNS, 광고 제작에 적합합니다.

Text to Video

API 예제

제출 예제

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-2.6-text-to-video',
    prompt: 'A cat playing with a ball of yarn',
    duration: 5,
    resolution: '1080p'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

폴링 예제

AI 비디오 생성기를 지금 사용해보세요

README

빠르고 저렴한 Wan 2.6 텍스트-비디오 API (Alibaba의 고급 비디오 생성 기술)

Alibaba Wan 2.6 텍스트-비디오 API는 개발자와 크리에이티브 팀을 위한 프로덕션급 AI 비디오 생성 서비스를 제공합니다. 이 프리미엄 비디오 생성 API 통합을 통해 직관적인 텍스트-비디오 생성 기능으로 복잡한 내러티브 비전을 시네마틱 4K 현실로 변환할 수 있습니다. Alibaba의 최첨단 시공간 모델링 연구를 기반으로 구축된 Wan 2.6은 물리 인식 모션 합성과 유연한 API 통합을 결합하여 전문가급 출력을 제공합니다.

Wan 2.6 텍스트-비디오 API의 주요 기능

Wan 2.6 vs. Sora (OpenAI) Sora는 세계 시뮬레이션 기능과 확장된 길이로 알려져 있지만, Wan 2.6 텍스트-비디오 API는 뛰어난 시간적 안정성과 물리 인식 모션을 갖춘 접근 가능한 고충실도 비디오 합성에 중점을 둡니다. Alibaba의 고급 연구를 기반으로 유연한 길이 및 해상도 제어를 통해 즉각적인 프로덕션 사용에 최적화된 4K 지원 출력을 제공합니다.
Wan 2.6 vs. Runway Gen-3 Alpha Runway Gen-3 Alpha는 창의적인 예술적 제어와 빠른 반복에서 뛰어납니다. Wan 2.6 텍스트-비디오 API는 물리 인식 모션의 깊은 통합, 네이티브 오디오 생성, 더 높은 시네마틱 리얼리즘과 유연한 가격 등급으로 복잡한 다중 객체 상호작용을 처리하는 능력으로 차별화됩니다.
Wan 2.6 vs. Luma Dream Machine Luma Dream Machine은 빠른 생성과 직관적인 UI로 유명합니다. Wan 2.6 텍스트-비디오 API는 생성 속도를 훨씬 더 높은 디테일 밀도로 교환하여 Alibaba의 고급 API 통합을 통해 4K 기능, 네이티브 오디오 지원 및 전문가급 결과를 위한 더욱 세련된 카메라 스타일 매개변수를 제공합니다.
Wan 2.6 vs. Kling AI Kling AI는 사실적인 인간 모션과 캐릭터 애니메이션에서 강점을 보입니다. Wan 2.6 텍스트-비디오 API는 더 광범위한 환경 렌더링 기능, 건축 및 SF 세계 구축에서의 뛰어난 성능, 유연한 해상도 기반 가격 책정으로 대응하여 다양한 장르와 제작 예산에 다재다능합니다.
Wan 2.6 vs. Pika 2.0 Pika 2.0은 스타일화되고 애니메이션 친화적인 출력과 사용 편의성으로 인기가 있습니다. Wan 2.6 텍스트-비디오 API는 사실적인 텍스처, 복잡한 시네마틱 조명, 물리 인식 모션 및 전문 제작 워크플로우를 위한 네이티브 오디오가 필요한 사용자를 대상으로 하는 산업용 솔루션으로 포지셔닝됩니다.

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

제출 예제

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'wan-2.6-text-to-video',
        'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn',
        'duration': 5,
        'resolution': '1080p'
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

폴링 예제

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

제출 예제

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "wan-2.6-text-to-video",
    "prompt": "A cat playing with a ball of yarn",
    "duration": 5,
    "resolution": "1080p"
  }'

폴링 예제

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

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