// Step 1: Submit generation requestconst response = awaitfetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-2.6-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn',
duration: 5,
resolution: '1080p'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
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README
快速且实惠的 Wan 2.6 文本生成视频 API（阿里巴巴先进视频生成技术）
Alibaba Wan 2.6 文本生成视频 API 为开发者和创意团队提供生产级 AI 视频生成服务。这个高级视频生成 API 集成使您能够通过直观的文本生成视频功能，将复杂的叙事愿景转化为电影级 4K 现实。基于阿里巴巴前沿的时空建模研究，Wan 2.6 结合了物理感知运动合成与灵活的 API 集成，提供专业级输出。
Wan 2.6 文本生成视频 API 的核心特性
高品質 电影级视频生成： 通过高级 Wan API 集成，以 720p 和 高质量输出生成具有复杂纹理、逼真光照和生产就绪清晰度的超高清视频内容。
Wan 2.6 vs. Sora (OpenAI)
虽然 Sora 以世界模拟能力和超长时长而闻名，但 Wan 2.6 文本生成视频 API 专注于可访问的高保真视频合成，具有卓越的时间稳定性和物理感知运动。由阿里巴巴先进研究支持，它提供支持 4K 的输出，针对即时生产使用进行优化，具有灵活的时长和分辨率控制。
Wan 2.6 vs. Runway Gen-3 Alpha
Runway Gen-3 Alpha 在创意艺术控制和快速迭代方面表现出色。Wan 2.6 文本生成视频 API 以深度集成的物理感知运动、音频支持以及处理复杂多物体交互的能力脱颖而出，具有更高的电影真实感和灵活的定价层级。
Wan 2.6 vs. Luma Dream Machine
Luma Dream Machine 以快速生成和直观 UI 而著称。Wan 2.6 文本生成视频 API 以生成速度换取显著更高的细节密度，通过阿里巴巴先进的 API 集成，提供 4K 功能、音频支持支持和更精细的相机风格参数，实现专业级效果。
Wan 2.6 vs. Kling AI
Kling AI 在逼真的人体运动和角色动画方面表现强劲。Wan 2.6 文本生成视频 API 以更广泛的环境渲染能力、在建筑和科幻世界构建方面的卓越性能以及基于分辨率的灵活定价来应对，使其适用于多种类型和制作预算。
Wan 2.6 vs. Pika 2.0
Pika 2.0 因风格化、动画友好的输出和易用性而受欢迎。Wan 2.6 文本生成视频 API 定位为工业级解决方案，面向需要照片级真实纹理、复杂电影光照、物理感知运动和音频支持的专业制作工作流程用户。
# Step 1: Submit generation requestimport requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-2.6-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn',
'duration': 5,
'resolution': '1080p'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
轮询示例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"whileTrue:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
breakif status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
提交示例
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-2.6-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn",
"duration": 5,
"resolution": "1080p"
}'
轮询示例
# Step 2: Poll for results# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
