
Da testo a immagine
Crea immagini IA da prompt testuali
Prova gratuitamente Qwen Image 3.0 Edit API di Alibaba con da una a tre immagini di riferimento, sette proporzioni flessibili e controllo seed per un editing di immagini Alibaba riproducibile.
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L'API Qwen Image 3.0 Edit offre funzionalità di editing guidato da istruzioni e composizione visiva a sviluppatori, team creativi e flussi di produzione tramite Best Image AI. Il modello combina le immagini sorgente con indicazioni in linguaggio naturale per perfezionare, trasformare e ricomporre elementi visivi esistenti. Il suo flusso di input flessibile lo rende adatto ad aggiornamenti pratici dei contenuti, iterazioni creative e applicazioni scalabili per l'editing di immagini.
Editing di immagini guidato da istruzioni: Trasforma le immagini sorgente con indicazioni in linguaggio naturale per apportare modifiche visive, perfezionamenti e interventi creativi.
Composizione di più immagini: Utilizza più immagini sorgente in un unico flusso di editing per combinare riferimenti, guidare la composizione o creare un nuovo risultato visivo.
Perfezionamento visivo flessibile: Modifica soggetti, ambienti, stile e presentazione complessiva utilizzando l'immagine originale come contesto creativo.
Output sensibile al layout: Adatta le immagini modificate a composizioni orizzontali, verticali e quadrate per diversi canali ed esigenze di pubblicazione.
Iterazione di editing controllata: Perfeziona le istruzioni attraverso attività ripetute e utilizza i controlli di generazione quando un confronto coerente è importante per il flusso di lavoro.
Integrazione API adatta alla produzione: Aggiungi l'editing di immagini ad applicazioni, pipeline di risorse e strumenti creativi tramite il flusso API basato su attività di Best Image AI.
Dati in ingresso: URL delle immagini sorgente accompagnati da istruzioni in linguaggio naturale che descrivono la modifica, la composizione, lo stile o la direzione visiva richiesta.
Risultato: Immagini modificate e fornite tramite il flusso di attività per immagini di Best Image AI, pronte per l'uso in applicazioni e pipeline di produzione.
Proporzioni: Formati orizzontali, verticali e quadrati flessibili per marketing, social media, pagine di prodotto, layout editoriali e risorse creative.
Funzionalità: Editing di immagini basato su prompt, composizione di più immagini, perfezionamento visivo, adattamento del layout e iterazione creativa ripetibile.
Aggiornamento delle risorse di marketing: Rinnova le immagini delle campagne, adatta i contenuti creativi esistenti e produci varianti coordinate senza ricreare da zero ogni risorsa.
Perfezionamento delle immagini di prodotto: Modifica presentazione, ambiente, composizione e direzione creativa per i flussi di e-commerce e catalogo.
Adattamento per i social media: Rielabora le immagini esistenti per post, storie, miniature e formati di campagna mantenendo il materiale sorgente come contesto.
Composizione creativa: Combina riferimenti visivi e istruzioni dei prompt per esplorare nuovi layout, concept e direzioni di design.
Iterazione del design: Prova modifiche mirate e perfeziona i concept visivi attraverso flussi di editing ripetibili basati su API.
Nota: Assicurati che le immagini sorgente e i prompt rispettino i requisiti di Best Image AI relativi ai contenuti e alla sicurezza. Se una richiesta di editing non va a buon fine, verifica che gli input non contengano contenuti soggetti a restrizioni, modificali e riprova.
Qwen Image 3.0 Edit e Qwen Image 3.0 Pro Edit a confronto
Qwen Image 3.0 Edit supporta flussi flessibili di editing e composizione. Qwen Image 3.0 Pro Edit è pensato per i progetti che privilegiano un editing più avanzato e requisiti visivi professionali.
Qwen Image 3.0 Edit e Nano Banana 2 Edit a confronto
Nano Banana 2 Edit opera nell'ecosistema di immagini Gemini di Google. Qwen Image 3.0 Edit offre un'alternativa all'interno della famiglia Qwen di Alibaba per i team che confrontano il comportamento dell'editing e la compatibilità con il flusso di lavoro.
Qwen Image 3.0 Edit e GPT Image a confronto
GPT Image offre funzionalità di generazione ed editing per le integrazioni incentrate su OpenAI. Qwen Image 3.0 Edit mette a disposizione un percorso di editing basato su Qwen tramite l'API unificata di Best Image AI per le attività di elaborazione delle immagini.
Qwen Image 3.0 Edit e i flussi di editing FLUX a confronto
I flussi di editing basati su FLUX offrono caratteristiche visive e opzioni di implementazione proprie. Qwen Image 3.0 Edit si concentra sull'editing in linguaggio naturale e sulla composizione di più immagini all'interno dell'ecosistema Qwen.
Qwen Image 3.0 Edit e Seedream Edit a confronto
Seedream Edit offre un approccio alternativo alla trasformazione delle immagini e al perfezionamento creativo. Qwen Image 3.0 Edit è adatto agli sviluppatori che preferiscono flussi di composizione basati su Qwen e l'integrazione unificata di Best Image AI.
Esplora vari strumenti di creazione IA per flussi di lavoro rapidi di immagini e video nel browser, poi amplia le idee di successo con le API dei modelli di Best Image AI pronte per la produzione. Best Image AI offre un livello API unificato per tutti i modelli, semplificando l'uso e la scalabilità dei flussi di lavoro.

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Anima le immagini trasformandole in video IA

Crea immagini e video AI in un unico spazio di lavoro

Crea video coerenti a partire da media di riferimento

Crea flussi visivi di immagini e video IA su una tela infinita
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-3.0-edit',
prompt: 'Transform the input into a polished editorial portrait with soft studio lighting',
width: 16,
height: 9,
resolution: '1k',
image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg'],
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-3.0-edit',
'prompt': 'Transform the input into a polished editorial portrait with soft studio lighting',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '1k',
'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg'],
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-3.0-edit",
"prompt": "Transform the input into a polished editorial portrait with soft studio lighting",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "1k",
"image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg"],
"seed": 42
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)