Genera video tramite l'API Seedance 2.0 Mini con audio opzionale, durata flessibile, ampi rapporti d'aspetto e output ByteDance stabile per workflow scalabili.
L'API ByteDance Seedance V2.0 Mini Text-to-Video offre generazione video AI rapida e conveniente per sviluppatori, creator e team di produzione. Seedance 2.0 Mini è una versione più veloce e più accessibile di Seedance V2.0, progettata per mantenere disponibile l'esperienza principale di generazione video Seedance per flussi di lavoro ad alto volume, iterazioni creative rapide e produzione attenta al budget. Questa integrazione API text-to-video trasforma prompt in linguaggio naturale in clip video professionali con controlli flessibili di qualità, durata, rapporto d'aspetto e audio su Best Image AI.
Nota Assicurati che i tuoi prompt rispettino le linee guida di sicurezza dei contenuti di ByteDance. Se si verifica un errore, controlla il prompt per contenuti soggetti a restrizioni, modificalo e riprova.
Seedance V2.0 Mini vs. Seedance V2.0 Standard Text-to-Video Seedance V2.0 Standard è progettato per generazione di qualità professionale lungo l'intero workflow Seedance 2.0. Seedance V2.0 Mini mantiene l'esperienza principale Seedance text-to-video dando priorità a generazione più economica e più rapida per team che hanno bisogno di più bozze, più varianti e migliore controllo dei costi.
Seedance V2.0 Mini vs. Seedance V2.0 Fast Text-to-Video Seedance V2.0 Fast enfatizza la generazione accelerata nella linea Seedance 2.0. Seedance V2.0 Mini è posizionato meglio per un uso focalizzato sulla convenienza, risultando utile quando costo più basso e iterazione ad alto volume contano quanto la velocità.
Seedance V2.0 Mini vs. Veo 3.1 Fast Text-to-Video Veo 3.1 Fast offre il workflow di generazione video rapida di Google. Seedance V2.0 Mini fornisce un'opzione di generazione video ByteDance con formati flessibili, controllo cinematografico guidato dal prompt e un forte vantaggio di convenienza per la produzione basata su API.
Seedance V2.0 Mini vs. Kling Text-to-Video Kling è noto per movimento forte e generazione orientata ai personaggi. Seedance V2.0 Mini si concentra sulla creazione text-to-video rapida e conveniente con ampia copertura di formati e controlli pratici per workflow video social, marketing e automatizzati.
Seedance V2.0 Mini vs. Runway Gen-3 Alpha Runway Gen-3 Alpha offre generazione video creativa con un'interfaccia creator rifinita. L'API Seedance V2.0 Mini è utile per sviluppatori che necessitano di accesso programmatico, scalabilità conveniente e generazione video ripetibile dentro sistemi di produzione.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-mini-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
seed: -1,
sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-mini-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'seed': -1,
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-mini-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"seed": -1,
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)