
Da testo a immagine
Crea immagini IA da prompt testuali
Prova l’API da testo a video MiniMax H3 con output in 2K o 768p, sei proporzioni e generazione flessibile di 5–15 secondi tramite l’API unificata di Best Image AI.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'minimax-h3-text-to-video',
prompt: 'A golden retriever running through a sunlit meadow',
resolution: '2k',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
L'API MiniMax H3 Text-to-Video trasforma le indicazioni in linguaggio naturale in sequenze video cinematografiche per strumenti creativi, flussi di lavoro di marketing e applicazioni di produzione. Il suo flusso di generazione basato sul testo aiuta i team a descrivere soggetti, azioni, ambienti, linguaggio della telecamera e atmosfera, mantenendo al contempo un'integrazione basata su attività e adatta alle API su Best Image AI.
Esplora vari strumenti di creazione IA per flussi di lavoro rapidi di immagini e video nel browser, poi amplia le idee di successo con le API dei modelli di Best Image AI pronte per la produzione. Best Image AI offre un livello API unificato per tutti i modelli, semplificando l'uso e la scalabilità dei flussi di lavoro.

Crea immagini IA da prompt testuali

Crea immagini IA da immagini e prompt testuali

Crea video IA da prompt testuali

Anima le immagini trasformandole in video IA

Crea immagini e video AI in un unico spazio di lavoro
Generazione video basata su prompt: Trasforma descrizioni dettagliate di scene, soggetti, azioni e atmosfera in concetti di immagini in movimento per flussi di lavoro creativi e di produzione.
Regia cinematografica del movimento: Guida il movimento della telecamera, i tempi, l'inquadratura e il ritmo visivo tramite prompt in linguaggio naturale per definire la sequenza finale.
Coerenza di scene e soggetti: Mantieni le relazioni tra personaggi, oggetti, ambienti e movimento mentre il prompt si sviluppa nel corso della clip.
Controlli creativi flessibili: Utilizza opzioni configurabili di durata, risoluzione e proporzioni per diversi contesti di pubblicazione e distribuzione.
Flusso di attività adatto alla produzione: Invia attività di generazione, monitorane lo stato e recupera gli asset video completati tramite un flusso API pronto per le applicazioni.
Iterazione creativa rapida: Esplora in modo efficiente idee narrative, trattamenti visivi e scene di prodotto prima di impegnarti in un processo produttivo più ampio.
Ingresso: Prompt in linguaggio naturale che descrivono soggetto, azione, ambiente, regia della telecamera e stile visivo.
Indicazioni di generazione: Aggiungi dettagli su tempi, movimento, composizione e atmosfera quando la scena dipende da una specifica sequenza cinematografica.
Uscita: Clip video generate e fornite tramite il flusso di attività di Best Image AI per la revisione, l'archiviazione o il montaggio successivo.
Gestione delle attività: Conserva l'identificatore dell'attività restituito, esegui il polling fino al completamento e gestisci gli errori di generazione prima di pubblicare il risultato.
Controlli di produzione: Seleziona le impostazioni disponibili di durata, risoluzione e proporzioni che corrispondono al canale di destinazione.
Sviluppo di concept cinematografici: Trasforma idee narrative iniziali, riferimenti di atmosfera e descrizioni delle inquadrature in materiale visivo per la pre-produzione.
Contenuti brevi: Crea clip social, sequenze promozionali e varianti di campagne a partire da prompt creativi strutturati.
Storytelling di prodotto: Realizza dimostrazioni di prodotto, scene di lancio e concept di movimento per i brand senza partire da una produzione completa.
Previsualizzazione pubblicitaria: Verifica linguaggio della telecamera, ritmo e direzione visiva prima di impegnare le risorse di produzione.
Automazione creativa: Aggiungi la generazione text-to-video a piattaforme multimediali, strumenti per contenuti e pipeline di produzione interne.
Nota La chiarezza del prompt influisce direttamente sulla composizione della scena e sulla qualità del movimento. Prima dell'uso in produzione, verifica nelle clip generate continuità, artefatti e disponibilità del modello a livello di account.
MiniMax H3 e Kling 3.0: Kling 3.0 è noto per la generazione video espressiva e l'efficace gestione del movimento. MiniMax H3 offre un flusso text-to-video mirato per i team che desiderano una regia cinematografica all'interno di una pipeline di attività API.
MiniMax H3 e Runway Gen-4: Runway Gen-4 offre un ampio spazio di lavoro creativo e strumenti di produzione visiva. MiniMax H3 è adatto alle applicazioni che richiedono una generazione guidata da prompt e una gestione programmatica delle attività.
MiniMax H3 e Veo 3.1: Veo 3.1 privilegia la generazione cinematografica di fascia alta e l'integrazione con l'ecosistema Google. MiniMax H3 offre un altro percorso orientato alle API per lo sviluppo rapido di concept e l'automazione della produzione.
MiniMax H3 e Seedance 2.0: Seedance 2.0 supporta diverse modalità di creazione video e flussi audio-visivi. In questo confronto, MiniMax H3 si concentra sulla generazione diretta di scene basata sul testo e su un'integrazione applicativa gestibile.
MiniMax H3 e Luma Dream Machine: Luma Dream Machine è apprezzato per la sperimentazione visiva rapida. MiniMax H3 è una scelta pratica quando i prompt testuali devono collegarsi a code di attività, fasi di revisione e sistemi multimediali a valle.
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'minimax-h3-text-to-video',
'prompt': 'A golden retriever running through a sunlit meadow',
'resolution': '2k',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "minimax-h3-text-to-video",
"prompt": "A golden retriever running through a sunlit meadow",
"resolution": "2k",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"