Genera video da testo con l'API Seedance 2.0. Crea scene umane realistiche con supporto per esseri umani reali, controllo della camera, rapporti flessibili e output stabile.
L'API ByteDance Seedance V2.0 Text-to-Video offre generazione video AI di livello produttivo per sviluppatori e team creativi. Questa integrazione API avanzata text-to-video consente di trasformare descrizioni testuali in clip video di alta qualità con risoluzioni 480p e 720p su durate da 4 a 15 secondi. Basato sull'architettura Dual-Branch Diffusion Transformer di ByteDance, il modello Seedance V2.0 combina una forte sintesi del movimento con controlli creativi flessibili, mentre l'API offre un'integrazione stabile con audio opzionale e controllo della camera per flussi di lavoro professionali su Best Image AI.
soundNota Assicurati che i prompt rispettino le linee guida di sicurezza dei contenuti di ByteDance. Se si verifica un errore, controlla il prompt per contenuti soggetti a restrizioni, modificalo e riprova.
Seedance V2.0 vs. Seedance 1.5 Pro Text-to-Video Seedance 1.5 Pro offre prezzi ultra convenienti ottimizzati per il massimo volume. L'API Seedance V2.0 Text-to-Video avanza con supporto di durata estesa a 15 secondi, livello di risoluzione 720p, controllo audio opzionale e architettura Dual-Branch Diffusion Transformer, offrendo qualità visiva e flessibilità migliorate per flussi di produzione professionali.
Seedance V2.0 vs. Kling 3.0 Text-to-Video Kling 3.0 è forte nella sintesi del movimento umano e nell'animazione dei personaggi. L'API Seedance V2.0 Text-to-Video si differenzia per un supporto più ampio dei rapporti d'aspetto (6 formati incluso 21:9 ultrawide), controllo camera fissa opzionale e controllo audio opzionale, rendendola una scelta versatile per diversi tipi di contenuto.
Seedance V2.0 vs. Sora (OpenAI) Sora offre capacità di durata estesa e output ad alta risoluzione. L'API Seedance V2.0 fornisce 6 opzioni di rapporto d'aspetto, controllo camera opzionale, controllo audio opzionale e prezzi API più accessibili.
Seedance V2.0 vs. Veo 3.1 Fast Text-to-Video Veo 3.1 Fast sfrutta l'architettura Google DeepMind per una generazione rapida. L'API Seedance V2.0 Text-to-Video risponde con durata estesa a 15 secondi, copertura più ampia dei rapporti d'aspetto e modalità camera fissa opzionale.
Seedance V2.0 vs. Runway Gen-3 Alpha Runway Gen-3 Alpha offre controlli creativi robusti e flessibilità artistica. L'API Seedance V2.0 offre 6 formati di rapporto d'aspetto, durata estesa fino a 15 secondi, controllo audio opzionale e accesso API programmatico con prezzi prevedibili.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
camera_fixed: false
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'camera_fixed': False
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"camera_fixed": false
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)