Улучшайте фотографии товаров и рекламные материалы с API OpenAI ChatGPT Images 2.5 Edit Client. Направляйте доступное редактирование по инструкциям и изображений-референсов.
Эта модель сейчас находится в режиме предпросмотра и может быть менее стабильной, чем стандартные версии.
Попробуйте сейчас AI генератор изображений
ChatGPT Images 2.5 Edit Client API предоставляет разработчикам и творческим командам на Best Image AI редактирование изображений по инструкциям по очень доступной цене. Начните с исходных изображений и опишите нужное изменение, указав визуальные детали, которые должны оставаться неизменными. Вариант Client предлагает тот же базовый процесс редактирования командам, которые следят за бюджетом при создании изображений товаров, материалов кампаний и дизайнов в приложениях.
Целевое редактирование изображений: Запрашивайте конкретное изменение основного объекта, фона, предмета или текста, сохраняя стабильность остальных деталей.
Сохранение исходных деталей: Сохраняйте узнаваемые объекты, композицию, световые взаимосвязи и важные визуальные характеристики исходного материала.
Изменения с опорой на референсы: Используйте исходные изображения, чтобы направлять работу с объектом, окружением или визуальной обработкой, описанными в промпте редактирования.
Обработка сложных сцен: Вносите целевые изменения в детализированные фоны и композиции без необходимости воссоздавать всё изображение с нуля.
Последовательное творческое улучшение: Продолжайте развивать изображение с помощью чётких инструкций редактирования, сохраняя визуальное направление, заданное на предыдущих этапах.
Интеграция в приложения: Добавляйте изменение изображений по инструкциям в инструменты дизайна, контентные системы и процессы творческого производства через вариант подключения ChatGPT Images 2.5 Edit Client.
Ввод: Предоставьте исходные изображения и промпт на естественном языке с описанием нужного изменения и деталей, которые следует сохранить.
Вывод: Получите отредактированный результат на основе исходного материала и письменных инструкций.
Направление редактирования: Укажите, что нужно изменить, что должно остаться неизменным и как будет использоваться итоговое изображение.
Возможности: Редактирование по промпту, изменение фона и объектов, смена визуального стиля, доработка композиции и творческие итерации с учётом исходного материала через интеграцию ChatGPT Images 2.5 Edit Client API.
Обновление материалов кампаний: Адаптируйте существующие творческие материалы к новой теме, обстановке или сообщению, сохраняя ключевые визуальные элементы.
Доработка изображений товаров: Обновляйте фон, освещение или окружающий контекст, сохраняя узнаваемость товара.
Варианты для социальных сетей: Разрабатывайте новые способы обработки существующего визуала для разных кампаний и условий публикации.
Корректировка бренда и макета: Изменяйте текст, композицию или вспомогательные элементы, сохраняя установленный язык дизайна.
Творческие итерации: Развивайте выбранное изображение с помощью целевых изменений вместо повторного создания всей композиции.
Примечание: Используйте исходный материал, который вы имеете право редактировать, и соблюдайте действующие требования к контенту и безопасности. Если генерация не удалась, измените запрос и повторите попытку.
ChatGPT Images 2.5 Edit Client в сравнении с GPT Image 2
GPT Image 2 поддерживает генерацию и редактирование изображений в линейке API-моделей OpenAI. ChatGPT Images 2.5 Edit Client
делает акцент на целевых правках, сохранении исходных деталей и надёжной обработке сложных инструкций редактирования.
ChatGPT Images 2.5 Edit Client в сравнении с Nano Banana 2 Edit
Nano Banana 2 Edit предоставляет редактирование по инструкциям в экосистеме Gemini. ChatGPT Images 2.5 Edit Client
предлагает процесс на основе OpenAI для целевых изменений и доработки с учётом исходного материала.
ChatGPT Images 2.5 Edit Client в сравнении с Nano Banana Pro Edit
Nano Banana Pro Edit поддерживает процессы детальной генерации и редактирования в семействе моделей Gemini. ChatGPT Images 2.5 Edit Client
сосредоточен на сохранении существующих визуальных элементов при внесении чётко определённых правок.
ChatGPT Images 2.5 Edit Client в сравнении с FLUX.2
FLUX.2 поддерживает редактирование с опорой на референсы и визуальный контроль. ChatGPT Images 2.5 Edit Client предлагает процесс, основанный
на изменениях на естественном языке, стабильной композиции и узнаваемых объектах исходного изображения.
ChatGPT Images 2.5 Edit Client в сравнении с Qwen Image 2.0
Qwen Image 2.0 объединяет генерацию и редактирование в одном семействе моделей изображений. ChatGPT Images 2.5 Edit Client ориентирован
на целевые правки, сохранение окружающих деталей и непрерывное творческое улучшение.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'chatgpt-images-2.5-edit-client',
width: 1,
height: 1,
resolution: '1k',
prompt: 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
image_url_list: ['https://example.com/source.jpg']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'chatgpt-images-2.5-edit-client',
'width': 1,
'height': 1,
'resolution': '1k',
'prompt': 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
'image_url_list': ['https://example.com/source.jpg']
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "chatgpt-images-2.5-edit-client",
"width": 1,
"height": 1,
"resolution": "1k",
"prompt": "Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent",
"image_url_list": ["https://example.com/source.jpg"]
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)