Создавайте кинематографичные видео через Seedance 2.5 Text-to-Video API от ByteDance: стабильный результат, шесть форматов, 4–30 секунд, звук и 480p/720p.
API ByteDance Seedance 2.5 для преобразования текста в видео превращает текстовые запросы на естественном языке в качественные видеоклипы для разработчиков и творческих команд. API объединяет гибкое качество результата, настраиваемую длительность клипа, широкую поддержку форматов и сгенерированный звук в готовом к промышленному использованию процессе на Bestimage AI. Он создан для рекламы, социальных сетей, сторителлинга о продуктах, творческого прототипирования и масштабируемых видеоприложений, которым необходима надёжная генерация по запросам.
Примечание Убедитесь, что ваши запросы соответствуют правилам ByteDance по безопасности контента. Если возникла ошибка, проверьте запрос на наличие запрещённого контента, скорректируйте его и повторите попытку.
Seedance 2.5 и Seedance 2.0 для преобразования текста в видео
Обе модели поддерживают генерацию видео ByteDance по запросу. Seedance
2.5 предлагает актуальный рабочий процесс с гибким управлением качеством, длительностью, форматом и сгенерированным звуком для промышленного
использования на Bestimage AI.
Seedance 2.5 и Veo 3.1 Fast для преобразования текста в видео
Veo 3.1 Fast ориентирован на быструю генерацию в семействе видеомоделей Google.
Seedance 2.5 предлагает генерацию видео ByteDance с широким выбором соотношений сторон, настраиваемой длительностью клипа и
встроенным управлением звуком.
Seedance 2.5 и Kling для преобразования текста в видео
Kling обеспечивает генерацию видео по тексту для различных творческих сценариев.
Seedance 2.5 отличается рабочим процессом API Bestimage AI, гибкими настройками результата и поддержкой сгенерированного
звука в одном запросе.
Seedance 2.5 и Sora (OpenAI)
Sora предназначена для широкого спектра задач по созданию кинематографичных видео. Seedance 2.5 предлагает
специализированный API для разработчиков коротких рекламных, социальных, коммерческих и автоматизированных контент-процессов.
Seedance 2.5 и генерация видео Runway
Runway сочетает генерацию с интерактивным набором творческих инструментов. API Seedance
2.5 для преобразования текста в видео предназначен для программной интеграции, воспроизводимого управления запросами и масштабируемого производства
видео.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.5-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.5-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)