Загрузка...

OpenAI/gpt-image-2

Генерируйте высокоточные изображения с API OpenAI GPT Image 2. Получайте точное следование промптам, чистую отрисовку текста, гибкое управление качеством и стабильный результат.

Text to Image

Связанные модели Gpt Image 2

gpt-image-2text-to-image

gpt-image-2-editimage-to-image

gpt-image-2-clienttext-to-image

gpt-image-2-edit-clientimage-to-image

Попробуйте сейчас AI генератор изображений

Примеры

README

Быстрый и доступный API GPT Image 2 (продвинутая text-to-image генерация OpenAI)

API GPT Image 2 от OpenAI предоставляет высококачественную и экономичную генерацию изображений с помощью ИИ для разработчиков и креативных команд. Эта профессиональная интеграция text-to-image API помогает превращать prompts на естественном языке в качественные визуалы с сильным следованием инструкциям, гибкими настройками качества и стабильным результатом. Построенный на новейшем стеке GPT Image generation от OpenAI, GPT Image 2 сочетает семантическое понимание prompt и production-ready API integration для масштабируемых креативных workflow на Best Image AI.

Высокоточная text-to-image генерация: Создавайте детализированные и визуально согласованные изображения из prompts на естественном языке с реалистичным освещением, хорошей композицией и точной передачей объекта благодаря интеграции GPT Image 2 API.
Гибкие настройки качества: Выбирайте между несколькими режимами качества, чтобы балансировать скорость и визуальную точность под разные производственные задачи, делая GPT Image 2 подходящим как для быстрых итераций, так и для профессиональной выдачи.
Сильное следование prompt: Используйте продвинутое мультимодальное reasoning от OpenAI, чтобы надежно следовать сложным инструкциям по композиции сцены, углу камеры, стилю, настроению и отношениям между объектами.
Чистый рендеринг текста в изображениях: Генерируйте маркетинговую графику, постеры и брендовые материалы с более четкой встроенной типографикой и более надежным размещением через интеграцию image API от OpenAI.
Поддержка соотношений сторон для платформ: Генерируйте изображения в нескольких aspect ratio, оптимизированных для соцсетей, веб-графики, продуктовых визуалов и редакционных макетов.
API integration, готовая к продакшену: Поддерживайте высоконагруженные креативные workflow со стабильной text-to-image генерацией, предсказуемыми настройками и профессиональным качеством вывода через GPT Image 2 API на Best Image AI.

GPT Image 2 vs. GPT Image 2 Client
GPT Image 2 Client предлагает те же базовые возможности text-to-image через очень доступный путь доступа для команд, ориентированных на cost efficiency. GPT Image 2 сохраняет ту же сильную привязку к prompt, рендеринг текста и пригодность для production-ready workflow, поэтому обе версии подходят для профессиональных креативных задач в зависимости от бюджетных приоритетов.
GPT Image 2 vs. Runway Gen-4 Image
Runway Gen-4 Image делает упор на кинематографичную эстетику и reference-aware creative workflows. GPT Image 2 API отличается сильным рендерингом текста, надежным следованием инструкциям и чистой API integration для масштабируемого text-to-image production.
GPT Image 2 vs. Stable Diffusion 3.5
Stable Diffusion 3.5 предлагает гибкость open-model подхода и возможности кастомизации. GPT Image 2 обеспечивает интеграцию API без лишнего трения, лучшее следование prompt из коробки и меньше операционных затрат для команд, которым нужна production-ready image generation сразу.
GPT Image 2 vs. Qwen Image 2.0
Qwen Image 2.0 — сильная модель изображений, ориентированная на value и обладающая мультиязычными преимуществами. GPT Image 2 API выделяется polished instruction following от OpenAI, надежным рендерингом текста в изображении и streamlined professional workflow для глобальных креативных команд.
GPT Image 2 vs. Seedream 5.0
Seedream 5.0 силен в high-end realism и премиальной детализации. GPT Image 2 предлагает сильный контроль prompt, хорошую работу с типографикой и эффективную API-based integration для практического использования в широком спектре креативных workflow.

Примеры API

Пример отправки

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gpt-image-2',
    prompt: 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
    width: 1,
    height: 1,
    resolution: '1k',
    quality: 'medium'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Пример опроса

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
    ;
  }

   (status === ) {
    .(pollResultData..);
    ;
  }

    ( (resolve, ));
}

Пример отправки

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'gpt-image-2',
        'prompt': 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
        'width': 1,
        'height': 1,
        'resolution': '1k',
        'quality': 'medium'
    }
)

task_id = response.json()['data']['task_id']

Пример опроса

Пример отправки

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "gpt-image-2",
    "prompt": "A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light",
    "width": 1,
    "height": 1,
    "resolution": "1k",
    "quality": "medium"
  }'

Пример опроса

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Связанные модели Gpt Image 2

Примеры

Быстрый и доступный API GPT Image 2 (продвинутая text-to-image генерация OpenAI)

Ключевые возможности API GPT Image 2

Как использовать API GPT Image 2 для профессиональной генерации изображений на Best Image AI

Лучшие сценарии использования интеграции GPT Image 2 API

GPT Image 2 vs конкуренты: сравнительный анализ

Примеры API

Пример отправки

Пример опроса

Пример отправки

Пример опроса

Пример отправки

Пример опроса

Больше статей о GPT Image 2