Создавайте видео через Seedance 2.0 Mini API с дополнительным звуком, гибкой длительностью, широким выбором соотношений сторон и стабильным результатом ByteDance для масштабируемых рабочих процессов.
API ByteDance Seedance V2.0 Mini Text-to-Video обеспечивает быструю и экономичную генерацию видео с ИИ для разработчиков, авторов и продакшн-команд. Seedance 2.0 Mini — более быстрая и доступная версия Seedance V2.0, созданная, чтобы сохранить ключевой опыт генерации видео Seedance для высокообъемных рабочих процессов, быстрых творческих итераций и производства с ограниченным бюджетом. Эта интеграция text-to-video API превращает промпты на естественном языке в профессиональные видеоклипы с гибкими настройками качества, длительности, соотношения сторон и звука на Best Image AI.
Примечание Убедитесь, что ваши промпты соответствуют правилам безопасности контента ByteDance. Если возникает ошибка, проверьте промпт на наличие запрещенного контента, скорректируйте его и попробуйте снова.
Seedance V2.0 Mini vs. Seedance V2.0 Standard Text-to-Video Seedance V2.0 Standard рассчитан на генерацию профессионального качества во всем рабочем процессе Seedance 2.0. Seedance V2.0 Mini сохраняет ключевой опыт Seedance text-to-video, отдавая приоритет более дешевой и быстрой генерации для команд, которым нужно больше черновиков, больше вариантов и лучший контроль затрат.
Seedance V2.0 Mini vs. Seedance V2.0 Fast Text-to-Video Seedance V2.0 Fast делает акцент на ускоренной генерации в линейке Seedance 2.0. Seedance V2.0 Mini лучше подходит для использования с фокусом на доступности, что полезно, когда меньшая стоимость и высокообъемная итерация важны не меньше скорости.
Seedance V2.0 Mini vs. Veo 3.1 Fast Text-to-Video Veo 3.1 Fast предлагает рабочий процесс быстрой генерации видео от Google. Seedance V2.0 Mini дает вариант генерации видео ByteDance с гибкими форматами, кинематографическим управлением через промпт и сильным преимуществом доступности для производства через API.
Seedance V2.0 Mini vs. Kling Text-to-Video Kling известен сильным движением и генерацией, ориентированной на персонажей. Seedance V2.0 Mini фокусируется на быстром и доступном создании text-to-video с широким охватом форматов и практичными настройками для социальных, маркетинговых и автоматизированных видеорабочих процессов.
Seedance V2.0 Mini vs. Runway Gen-3 Alpha Runway Gen-3 Alpha предоставляет творческую генерацию видео с отполированным интерфейсом для авторов. API Seedance V2.0 Mini полезен разработчикам, которым нужны программный доступ, экономичное масштабирование и повторяемая генерация видео внутри production-систем.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-mini-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
seed: -1,
sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-mini-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'seed': -1,
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-mini-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"seed": -1,
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)