Загрузка...

Alibaba/qwen-image-3.0-pro

Попробуйте бесплатно API ИИ-модели Qwen Image 3.0 Pro для генерации изображений с учётом обширных знаний, насыщенных композиций, точного многоязычного текста, реалистичных деталей и творческих проектов.

Text to Image

Связанные модели Qwen Image 3.0 Pro

qwen-image-3.0-protext-to-image

qwen-image-3.0-pro-editimage-to-image

Попробуйте сейчас AI генератор изображений

Примеры

README

Профессиональный API Qwen Image 3.0 Pro (передовая генерация изображений от Alibaba)

API Qwen Image 3.0 Pro превращает запросы на естественном языке в качественные изображения для творческих, коммерческих, редакционных и продуктовых процессов. Модель предоставляет генерацию изображений из текста с гибкой настройкой соотношения сторон и поддержкой начального значения, а Best Image AI предлагает готовый к интеграции интерфейс для воспроизводимого создания изображений.

Ключевые возможности API Qwen Image 3.0 Pro

Qwen Image 3.0 Pro и Nano Banana Pro: Nano Banana Pro отличается точным выполнением инструкций и поддержкой мультимодальных процессов работы с изображениями. Qwen Image 3.0 Pro предлагает ориентированную на Alibaba генерацию изображений из текста с гибким исследованием композиции и стиля.
Qwen Image 3.0 Pro и GPT Image: GPT Image предлагает широкие возможности творческой генерации и редактирования. Qwen Image 3.0 Pro подходит командам, которые хотят построить производство изображений на интеграциях Qwen и Alibaba.
Qwen Image 3.0 Pro и Seedream: Seedream поддерживает быструю генерацию и редактирование коммерческих изображений. Qwen Image 3.0 Pro предлагает альтернативный процесс визуального производства на основе запросов с управлением начальным значением и соотношением сторон.
Qwen Image 3.0 Pro и FLUX: Модели FLUX популярны благодаря высококачественной генерации изображений и возможностям для творческих экспериментов. Qwen Image 3.0 Pro предоставляет еще один удобный для API вариант структурированного создания изображений по запросам.
Qwen Image 3.0 Pro и Midjourney: Midjourney делает акцент на творческом интерфейсе, ориентированном на сообщество. Qwen Image 3.0 Pro разработан для разработчиков, которым нужна программная генерация в продуктовых и контентных процессах.

Примеры API

Пример отправки

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'qwen-image-3.0-pro',
    prompt: 'A professional product photo with studio lighting',
    width: 16,
    height: 9,
    resolution: '2k',
    seed: 42
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Пример опроса

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
    ;
  }

   (status === ) {
    .(pollResultData..);
    ;
  }

    ( (resolve, ));
}

Пример отправки

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'qwen-image-3.0-pro',
        'prompt': 'A professional product photo with studio lighting',
        'width': 16,
        'height': 9,
        'resolution': '2k',
        'seed': 42
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Пример опроса

Пример отправки

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "qwen-image-3.0-pro",
    "prompt": "A professional product photo with studio lighting",
    "width": 16,
    "height": 9,
    "resolution": "2k",
    "seed": 42
  }'

Пример опроса

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Связанные модели Qwen Image 3.0 Pro

Примеры

Профессиональный API Qwen Image 3.0 Pro (передовая генерация изображений от Alibaba)

Ключевые возможности API Qwen Image 3.0 Pro

Как использовать API Qwen Image 3.0 Pro для профессиональной генерации изображений на Best Image AI

Лучшие сценарии интеграции API Qwen Image 3.0 Pro

Qwen Image 3.0 Pro и конкуренты: сравнительный анализ

Примеры API

Пример отправки

Пример опроса

Пример отправки

Пример опроса

Пример отправки

Пример опроса

Больше статей о Qwen Image 3.0 Pro