Попробуйте API Google Gemini Omni 1.1 Flash, чтобы превращать промпты в видео с согласованным движением и гибким кадрированием для повествования и творческих проектов.
API Google Gemini Omni 1.1 Flash Text-to-Video предоставляет разработчикам прямой путь от текстового творческого задания к готовым видеороликам с ИИ. Опишите объект, действие, движение камеры, освещение и настроение, а затем используйте видео API Gemini, чтобы превратить эти указания в целостную короткую сцену. Доступный через Best Image AI сервис создан для команд, которым нужны гибкая разработка видеоидей и надёжная программная генерация без поддержки собственного стека для создания видео.
Создание видео по промпту: Превращайте подробные описания на естественном языке в видеосцены с чётко заданными объектами, окружением, действием и визуальной тональностью.
Кинематографическая режиссура через текст: Управляйте кадрированием, динамикой камеры, освещением, атмосферой и темпом в том же промпте, который определяет сцену.
Синтез сцен с учётом движения: Создавайте ролики, в которых движение объекта, реакция окружения и композиция объединяются в более целостный визуальный результат.
Гибкие форматы вывода: Создавайте горизонтальные или вертикальные видео для кинематографических площадок, социальных сетей и кампаний, ориентированных на мобильные устройства.
Настраиваемое качество вывода: Выбирайте уровень качества, соответствующий предполагаемому процессу производства, проверки или публикации контента.
Управление коротким повествованием: Задавайте небольшую продолжительность ролика для демонстрации продукта, сюжетных эпизодов, контента в социальных сетях и быстрых творческих экспериментов.
Входные данные: Промпт на естественном языке с описанием сцены, ключевого действия, визуального стиля, освещения и желаемого поведения камеры.
Результат: Созданный видеоролик, возвращаемый через рабочий процесс API Gemini Omni 1.1 Flash.
Управление форматом: Выберите горизонтальную или вертикальную композицию и качество вывода, подходящее для целевого канала.
Режиссура ролика: Задайте небольшую продолжительность видео и используйте подробный промпт для управления движением, темпом и кинематографической атмосферой.
Возможности: Генерация видео из текста, композиция сцен, движение объектов, промптинг с учётом камеры и готовые к производству творческие итерации.
Производство видео для социальных сетей: Создавайте вертикальные и широкоэкранные концепции для коротких публикаций, анонсов запуска и креативов, адаптированных к конкретным каналам.
Разработка концепций кампаний: Превращайте идеи кампаний, художественные направления и сюжетные эпизоды в движущиеся визуальные концепции до начала полноценного производства.
Истории о продуктах: Создавайте лаконичные сцены с продуктами, лайфстайл-моменты и динамичные рассказы о функциях для маркетинговых процессов.
Творческое прототипирование: Исследуйте разные варианты композиции, освещения, движения камеры и атмосферы без традиционной съёмки.
Автоматизированные конвейеры контента: Добавляйте создание видео по промптам в приложения, издательские системы и крупномасштабные творческие процессы через API.
Примечание Убедитесь, что промпты соответствуют правилам безопасности Google. Если запрос ограничен или не даёт желаемого результата, измените описание сцены и повторите попытку.
Gemini Omni 1.1 Flash и Google Veo: Оба решения предназначены для генерации видео Google. Gemini Omni 1.1 Flash хорошо подходит командам, которым нужно создание видео из текста наряду с рабочими процессами на основе изображений, референсов и редактирования видео в одной линейке моделей.
Gemini Omni 1.1 Flash и OpenAI Sora: Sora широко используется для творческих экспериментов с видео на основе текста. Gemini Omni 1.1 Flash предлагает на Best Image AI управляемый промптами процесс создания видео с гибким кадрированием и выбором качества для производства через API.
Gemini Omni 1.1 Flash и Runway: Runway предлагает широкий набор видеоинструментов для авторов. Gemini Omni 1.1 Flash сосредоточен на интеграции текстовой режиссуры сцен в оптимизированный программный процесс генерации для продуктовых команд и разработчиков.
Gemini Omni 1.1 Flash и Kling AI: Kling AI известен выразительными видео, созданными с помощью ИИ. Gemini Omni 1.1 Flash предоставляет разработчикам альтернативу для создания сцен по промптам, режиссуры с учётом камеры и доставки через API.
Gemini Omni 1.1 Flash и Pika: Pika создан для доступных творческих экспериментов. Gemini Omni 1.1 Flash подходит командам, которым генерация видео из текста нужна как часть связанного API-процесса, а не как отдельный интерфейс создания.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.1-flash-text-to-video',
prompt: 'A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '1080p',
duration: 8
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.1-flash-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '1080p',
'duration': 8
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.1-flash-text-to-video",
"prompt": "A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 8
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)