Biến ý tưởng thành ảnh sản phẩm, hình quảng cáo và đồ họa mạng xã hội với API OpenAI ChatGPT Images 2.5 Client. Tích hợp tạo ảnh với chi phí hợp lý vào công cụ sáng tạo.
Mô hình này hiện đang ở giai đoạn xem trước và có thể kém ổn định hơn các phiên bản tiêu chuẩn.
Thử ngay AI tạo ảnh
API ChatGPT Images 2.5 Client cung cấp khả năng tạo ảnh dựa trên câu lệnh với chi phí rất phải chăng cho các nhà phát triển và nhóm sáng tạo trên Best Image AI. API chuyển yêu cầu bằng văn bản thành hình ảnh sản phẩm, ý tưởng chiến dịch, minh họa biên tập và bố cục thị giác có cấu trúc. Tuyến Client cung cấp cùng quy trình tạo ảnh cốt lõi cho các nhóm chú trọng ngân sách và các ứng dụng sáng tạo có khả năng mở rộng.
Tạo ảnh chi tiết: Tạo hình ảnh trau chuốt với ánh sáng tự nhiên, chất liệu chân thực và chủ thể được thể hiện rõ ràng trong các phong cách nhiếp ảnh, minh họa và đồ họa.
Hiểu câu lệnh phức tạp: Định hướng mối quan hệ giữa các chủ thể, bố cục và phân cấp thị giác bằng bản mô tả chi tiết viết bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Kiểm soát phong cách tốt hơn: Xác định chất liệu thể hiện, sắc thái, màu sắc, ánh sáng và bố cục để duy trì định hướng thị giác rõ ràng xuyên suốt các ý tưởng sáng tạo.
Bố cục thị giác có cấu trúc: Tạo áp phích, đồ họa thuyết trình, ý tưởng sản phẩm và các hình ảnh khác cần sắp xếp các yếu tố thị giác có tổ chức.
Lặp lại để hoàn thiện sáng tạo: Trau chuốt ý tưởng bằng cách điều chỉnh câu lệnh và phát triển các bối cảnh, bảng màu, bố cục khác nhau.
Tích hợp ứng dụng: Thêm khả năng tạo ảnh vào công cụ xuất bản, quy trình thiết kế và hệ thống sản xuất nội dung thông qua tuyến ChatGPT Images 2.5 Client trên Best Image AI.
Đầu vào: Viết câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên mô tả chủ thể, bối cảnh, bố cục, ánh sáng, phong cách và mọi chi tiết thị giác quan trọng.
Đầu ra: Nhận hình ảnh được tạo theo các chỉ dẫn sáng tạo trong câu lệnh.
Định hướng sáng tạo: Nêu rõ yêu cầu về bố cục, màu sắc, bầu không khí và vị trí chủ thể khi kết quả cần tuân theo một hệ thống thị giác xác định.
Khả năng: Tạo ảnh từ văn bản, định hình phong cách theo câu lệnh, xây dựng bố cục cảnh phức tạp và sáng tạo hình ảnh có tính đến bố cục thông qua tích hợp API ChatGPT Images 2.5 Client.
Nội dung sáng tạo tiếp thị: Tạo ý tưởng chiến dịch, hình ảnh ra mắt, tác phẩm quảng cáo và hình ảnh trang đích từ bản mô tả yêu cầu có cấu trúc.
Hình ảnh thương mại điện tử: Tạo ý tưởng sản phẩm, bối cảnh đời sống, cảnh theo mùa và bố cục quảng bá cho cửa hàng trực tuyến.
Nội dung mạng xã hội: Phát triển ảnh thu nhỏ, minh họa bài đăng và hình ảnh chiến dịch với chủ thể cùng phân cấp thị giác rõ ràng.
Đồ họa biên tập và thuyết trình: Chuyển yêu cầu của bài viết, báo cáo hoặc bài thuyết trình thành minh họa có bố cục và hình ảnh hỗ trợ.
Tính năng sản phẩm sáng tạo: Thêm khả năng tạo ảnh vào trợ lý thiết kế, nền tảng xuất bản và các ứng dụng được xây dựng xoay quanh tuyến tích hợp Client.
Lưu ý: Câu lệnh phải tuân thủ các yêu cầu hiện hành về nội dung và an toàn. Nếu tạo ảnh thất bại, hãy sửa yêu cầu rồi thử lại.
ChatGPT Images 2.5 Client so với GPT Image 2
GPT Image 2 là mô hình OpenAI đã được sử dụng để tạo và chỉnh sửa ảnh. ChatGPT Images 2.5 Client nhấn mạnh
câu lệnh chi tiết, cách xử lý thị giác tự nhiên và bố cục có cấu trúc thông qua tuyến tích hợp trên Best Image AI.
ChatGPT Images 2.5 Client so với Nano Banana 2
Nano Banana 2 cung cấp khả năng tạo ảnh trong hệ sinh thái Gemini. ChatGPT Images 2.5 Client cung cấp quy trình lấy
OpenAI làm trung tâm để sáng tạo theo phong cách định sẵn và tạo bố cục thị giác nhất quán.
ChatGPT Images 2.5 Client so với Nano Banana Pro
Nano Banana Pro hướng đến tạo và chỉnh sửa hình ảnh chi tiết trong họ mô hình Gemini. ChatGPT Images 2.5 Client
tập trung chuyển yêu cầu sáng tạo bằng ngôn ngữ tự nhiên thành hình ảnh trau chuốt cho quy trình ứng dụng.
ChatGPT Images 2.5 Client so với FLUX.2
FLUX.2 hỗ trợ tạo ảnh và quy trình sáng tạo dựa trên tham chiếu. ChatGPT Images 2.5 Client phục vụ tạo ảnh theo câu lệnh,
còn tuyến Edit Client tương ứng hỗ trợ quy trình bắt đầu từ hình ảnh nguồn.
ChatGPT Images 2.5 Client so với Qwen Image 2.0
Qwen Image 2.0 kết hợp tạo và chỉnh sửa ảnh, hỗ trợ bố cục có nhiều yếu tố chữ. ChatGPT Images 2.5 Client
được định vị quanh chỉ dẫn chi tiết, bố cục nhất quán và kết quả thị giác trau chuốt.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'chatgpt-images-2.5-client',
prompt: 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
width: 1,
height: 1,
resolution: '1k'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'chatgpt-images-2.5-client',
'prompt': 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
'width': 1,
'height': 1,
'resolution': '1k'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "chatgpt-images-2.5-client",
"prompt": "A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light",
"width": 1,
"height": 1,
"resolution": "1k"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)