เปลี่ยนไอเดียเป็นภาพสินค้าด้วย API OpenAI ChatGPT Images 2.5 Client สร้างภาพโฆษณาและโซเชียลในราคาย่อมเยา
โมเดลนี้กำลังอยู่ในช่วงพรีวิว และอาจเสถียรน้อยกว่าเวอร์ชันมาตรฐาน
ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้
ChatGPT Images 2.5 Client API ให้บริการสร้างภาพตามพรอมป์ต์ในราคาที่เข้าถึงได้ง่ายสำหรับนักพัฒนาและทีมสร้างสรรค์ บน Best Image AI โดยเปลี่ยนบรีฟที่เขียนเป็นข้อความให้เป็นภาพสินค้า แนวคิดแคมเปญ ภาพประกอบบทความ และ องค์ประกอบภาพที่มีโครงสร้าง เส้นทาง Client ให้เวิร์กโฟลว์การสร้างภาพหลักแบบเดียวกันแก่ทีมที่คำนึงถึงงบประมาณ และแอปพลิเคชันสร้างสรรค์ที่รองรับการขยายขนาด
การสร้างภาพที่มีรายละเอียด: สร้างภาพที่ประณีตด้วยแสงธรรมชาติ พื้นผิวสมจริง และตัวแบบที่แสดงอย่างชัดเจน ในสไตล์ภาพถ่าย ภาพประกอบ และกราฟิก
ความเข้าใจพรอมป์ต์ที่ซับซ้อน: กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแบบ องค์ประกอบภาพ และลำดับความสำคัญทางสายตาผ่านบรีฟที่มีรายละเอียด ในภาษาธรรมชาติ
การควบคุมสไตล์ที่ดีขึ้น: กำหนดสื่อที่ใช้แสดงออก อารมณ์ สี แสง และองค์ประกอบภาพ เพื่อรักษาทิศทางด้านภาพที่ชัดเจน ในแนวคิดสร้างสรรค์ต่าง ๆ
เค้าโครงภาพที่มีโครงสร้าง: สร้างโปสเตอร์ กราฟิกสำหรับงานนำเสนอ แนวคิดสินค้า และภาพอื่น ๆ ที่ต้องอาศัย การจัดวางองค์ประกอบภาพอย่างเป็นระเบียบ
การปรับปรุงงานสร้างสรรค์ซ้ำ: พัฒนาแนวคิดด้วยการปรับพรอมป์ต์และทดลองฉาก ชุดสี และ องค์ประกอบภาพแบบอื่น
การผสานรวมแอปพลิเคชัน: เพิ่มการสร้างภาพลงในเครื่องมือเผยแพร่ เวิร์กโฟลว์การออกแบบ และระบบผลิตเนื้อหา ผ่านเส้นทาง ChatGPT Images 2.5 Client บน Best Image AI
ข้อมูลนำเข้า: เขียนพรอมป์ต์ด้วยภาษาธรรมชาติเพื่ออธิบายตัวแบบ ฉาก องค์ประกอบภาพ แสง สไตล์ และ รายละเอียดด้านภาพที่สำคัญ
ผลลัพธ์: รับภาพที่สร้างตามคำสั่งด้านความคิดสร้างสรรค์ในพรอมป์ต์
ทิศทางการสร้างสรรค์: ระบุข้อกำหนดเรื่องเค้าโครง สี บรรยากาศ และตำแหน่งตัวแบบให้ชัดเจน เมื่อ ผลลัพธ์ต้องเป็นไปตามระบบภาพที่กำหนดไว้
ความสามารถ: การสร้างภาพจากข้อความ การกำหนดสไตล์ตามพรอมป์ต์ การจัดองค์ประกอบฉากที่ซับซ้อน และการสร้างภาพโดยคำนึงถึงเค้าโครง ผ่านการผสานรวม ChatGPT Images 2.5 Client API
งานสร้างสรรค์ทางการตลาด: ผลิตแนวคิดแคมเปญ ภาพเปิดตัว งานศิลป์โฆษณา และภาพหน้าแลนดิ้งเพจจาก บรีฟที่มีโครงสร้าง
ภาพสำหรับอีคอมเมิร์ซ: สร้างแนวคิดสินค้า ฉากไลฟ์สไตล์ ฉากตามฤดูกาล และองค์ประกอบภาพส่งเสริมการขายสำหรับ ร้านค้าออนไลน์
เนื้อหาโซเชียลมีเดีย: พัฒนาภาพขนาดย่อ ภาพประกอบโพสต์ และภาพแคมเปญที่มีตัวแบบและลำดับความสำคัญทางสายตา ชัดเจน
กราฟิกสำหรับบทความและงานนำเสนอ: เปลี่ยนบรีฟของบทความ รายงาน หรืองานนำเสนอให้เป็นภาพประกอบที่จัดองค์ประกอบอย่างเหมาะสมและ ภาพสนับสนุนเนื้อหา
คุณสมบัติของผลิตภัณฑ์สร้างสรรค์: เพิ่มการสร้างภาพให้ผู้ช่วยออกแบบ แพลตฟอร์มเผยแพร่ และแอปพลิเคชันที่สร้างขึ้น โดยใช้เส้นทางการผสานรวม Client เป็นแกนหลัก
หมายเหตุ: พรอมป์ต์ต้องสอดคล้องกับข้อกำหนดด้านเนื้อหาและความปลอดภัยที่เกี่ยวข้อง หากสร้างภาพไม่สำเร็จ ให้แก้ไข คำขอแล้วลองอีกครั้ง
ChatGPT Images 2.5 Client เทียบกับ GPT Image 2
GPT Image 2 เป็นโมเดล OpenAI ที่มีอยู่แล้วสำหรับการสร้างและแก้ไขภาพ ChatGPT Images 2.5 Client เน้น
พรอมป์ต์ที่มีรายละเอียด การแสดงผลภาพอย่างเป็นธรรมชาติ และองค์ประกอบภาพที่มีโครงสร้างผ่านเส้นทางการผสานรวมบน Best Image AI
ChatGPT Images 2.5 Client เทียบกับ Nano Banana 2
Nano Banana 2 ให้บริการสร้างภาพภายในระบบนิเวศ Gemini ส่วน ChatGPT Images 2.5 Client มีเวิร์กโฟลว์ที่ใช้
OpenAI เป็นศูนย์กลางสำหรับการสร้างสรรค์ตามสไตล์และเค้าโครงภาพที่สอดคล้องกัน
ChatGPT Images 2.5 Client เทียบกับ Nano Banana Pro
Nano Banana Pro มุ่งเน้นการสร้างและแก้ไขภาพที่มีรายละเอียดในตระกูลโมเดล Gemini ส่วน ChatGPT Images 2.5 Client
เน้นการเปลี่ยนบรีฟสร้างสรรค์ในภาษาธรรมชาติให้เป็นภาพที่ประณีตสำหรับเวิร์กโฟลว์ของแอปพลิเคชัน
ChatGPT Images 2.5 Client เทียบกับ FLUX.2
FLUX.2 รองรับการสร้างภาพและเวิร์กโฟลว์สร้างสรรค์ที่ใช้ภาพอ้างอิง ChatGPT Images 2.5 Client ใช้สำหรับสร้างภาพตามพรอมป์ต์
ขณะที่เส้นทาง Edit Client ที่เกี่ยวข้องรองรับเวิร์กโฟลว์ที่เริ่มต้นจากภาพต้นฉบับ
ChatGPT Images 2.5 Client เทียบกับ Qwen Image 2.0
Qwen Image 2.0 รวมการสร้างและแก้ไขภาพ พร้อมรองรับองค์ประกอบภาพที่ใช้การออกแบบตัวอักษรจำนวนมาก ChatGPT Images 2.5 Client
วางตำแหน่งโดยเน้นคำสั่งที่มีรายละเอียด เค้าโครงที่สอดคล้องกัน และผลลัพธ์ภาพที่ประณีต
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'chatgpt-images-2.5-client',
prompt: 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
width: 1,
height: 1,
resolution: '1k'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'chatgpt-images-2.5-client',
'prompt': 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
'width': 1,
'height': 1,
'resolution': '1k'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "chatgpt-images-2.5-client",
"prompt": "A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light",
"width": 1,
"height": 1,
"resolution": "1k"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)