Seedance 2.5 Reference-to-Video เทียบกับ Wan Reference-to-Video
ทั้งสองแนวทางใช้สื่อที่อัปโหลดเพื่อกำกับการสร้างวิดีโอ
ใหม่ Seedance 2.5 มีเวิร์กโฟลว์ที่ต้องใช้วิดีโอ พร้อมข้อมูลอ้างอิงแบบหลายรูปภาพและเสียงที่เลือกใช้ได้ รวมถึง
การควบคุมเอาต์พุตที่ยืดหยุ่นผ่าน Bestimage AI
Seedance 2.5 Reference-to-Video เทียบกับ Vidu Reference-to-Video
Vidu นำเสนอการสร้างวิดีโอโดยใช้ข้อมูลอ้างอิงเพื่อรักษาความ
สอดคล้องทางภาพ Seedance 2.5 แตกต่างด้วยการกำกับด้วยวิดีโอที่จำเป็น และความสามารถในการผสานข้อมูลอ้างอิงรูปภาพและ
เสียงที่เลือกใช้ได้ไว้ในคำขอเดียว
Seedance 2.5 Reference-to-Video เทียบกับ Runway Video Tools
Runway มีชุดเครื่องมือสร้างสรรค์แบบอินเทอร์แอกทีฟที่ครอบคลุม
API Seedance 2.5 Reference-to-Video มอบเวิร์กโฟลว์เชิงโปรแกรมที่มุ่งเน้นสำหรับอินพุตสื่อแบบมัลติโหมด การกำกับข้อมูลอ้างอิงด้วย
พรอมต์ และการสร้างในระดับที่ปรับขนาดได้
ใช้โมเดล Seedance 2.5 Reference to Video ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ด้วย AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ แล้วขยายแนวคิดที่ประสบความสำเร็จด้วย API โมเดลที่พร้อมใช้งานจริงจาก Best Image AI โดย Best Image AI มีชั้น API แบบรวมสำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้และขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย
// Step 1: Submit generation requestconst response = awaitfetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-reference-to-video',
prompt: 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.// Placeholder numbering is 1-based for each media array:// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]// <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]const mediaReferenceResponse = awaitfetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-reference-to-video',
prompt: 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
resolution: '720p',
duration: 10,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: [
'https://example.com/explorer-reference.jpg',
'https://example.com/environment-reference.png'
],
videos: ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3']
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.5-reference-to-video",
"prompt": "Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": ["https://example.com/subject-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/atmosphere-reference.mp3"]
}'# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H \
-H \
-d
0
url
break
if
'failed'
console
error
data
task_status_msg
break
await
new
Promise
resolve =>
setTimeout
10000
'seedance-v2.5-reference-to-video'
'prompt'
'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere'
'resolution'
'720p'
'duration'
8
'aspect_ratio'
'16:9'
'sound'
True
'images'
'https://example.com/subject-reference.jpg'
'videos'
'https://example.com/motion-reference.mp4'
'audios'
'https://example.com/atmosphere-reference.mp3'
'data'
'task_id'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>'
'{
"model_name": "seedance-v2.5-reference-to-video",
"prompt": "Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>",
"resolution": "720p",
"duration": 10,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": [
"https://example.com/explorer-reference.jpg",
"https://example.com/environment-reference.png"
],
"videos": ["https://example.com/camera-movement-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/voice-reference.mp3"]
}'
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
บทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Seedance 2.5 Reference to Video
