Prova l’API Seedance 2.5 da riferimento a video di ByteDance con video di input obbligatorio, immagini opzionali, durata di 4–30 secondi, audio e output 720p.
API professionale Seedance 2.5 Reference-to-Video (Generazione video multimodale)
L'API ByteDance Seedance 2.5 Reference-to-Video combina un video di riferimento obbligatorio con risorse opzionali di immagini, audio e
video aggiuntivi per guidare la generazione di nuovi video su Bestimage AI. Gli sviluppatori e i team creativi possono utilizzare riferimenti
multimodali per comunicare l'aspetto del soggetto, i prodotti, gli ambienti, il movimento, le tempistiche, il suono e la direzione visiva in modo più
preciso rispetto al solo testo. I controlli flessibili per qualità, durata, proporzioni e audio generato rendono l'API adatta
a contenuti di marca, flussi di lavoro con personaggi, narrazione di prodotto e sistemi creativi scalabili.
Funzionalità principali dell'API Seedance 2.5 Reference-to-Video
Video di riferimento obbligatorio: Ogni richiesta include almeno un video di riferimento, fornendo al modello indicazioni concrete su movimento,
ritmo, interpretazione o scena.
Immagini di riferimento opzionali: Aggiungi più immagini per guidare personaggi, prodotti, luoghi, abbigliamento, composizione o
stile visivo. Le immagini possono essere omesse quando i video di riferimento forniscono tutto il contesto visivo necessario.
Audio di riferimento opzionale: Fornisci clip audio supportate quando voce, musica, ritmo, tempistiche o atmosfera devono
influenzare il risultato generato.
Ingresso multi-video: Combina più clip video supportate per comunicare movimento, linguaggio di ripresa, interpretazione,
transizioni o direzione narrativa all'interno di un'unica richiesta.
Direzione dei media basata su prompt: Utilizza il prompt testuale per spiegare il ruolo previsto di ogni immagine, clip audio
e video di riferimento caricati.
Controlli di uscita flessibili: Seleziona la qualità del video, la durata della clip e proporzioni ultrawide, orizzontali, verticali, quadrate
o standard in base alla destinazione prevista.
Controllo dell'audio generato: Attiva l'audio generato quando il risultato richiede una traccia sonora oppure disattivalo quando la traccia verrà
gestita separatamente.
Come utilizzare l'API Seedance 2.5 Reference-to-Video su Bestimage AI
Ingresso: Un prompt in linguaggio naturale con almeno un video di riferimento obbligatorio.
Media di riferimento: Aggiungi immagini, clip audio e video aggiuntivi opzionali nei formati, nelle dimensioni dei file e nei
limiti di durata di input supportati.
Risultato: Un video guidato da riferimenti fornito tramite URL sicuri mediante
l'integrazione dell'API Seedance 2.5 Reference-to-Video.
Risoluzione: Scegli tra i livelli di uscita supportati, ottimizzati per efficienza o alta qualità.
Durata: Imposta la lunghezza della clip generata entro l'intervallo di video brevi supportato dal modello.
Proporzioni: Seleziona tra diversi formati ultrawide, orizzontali, verticali, quadrati e standard.
Audio: Mantieni attivo l'audio generato oppure disattivalo per ottenere un risultato senza audio.
Funzionalità: Guida mediante riferimenti multimodali, ingressi opzionali di immagini e audio, ingresso multi-video, direzione delle risorse basata su
prompt, impostazioni di uscita flessibili e audio generato.
Migliori casi d'uso per l'integrazione dell'API Seedance 2.5 Reference-to-Video
Coerenza di personaggi e IP: Combina filmati di interpretazioni con immagini opzionali dei personaggi e indicazioni tramite prompt durante la
creazione di nuove azioni, ambientazioni e scene brevi.
Contenuti di marca guidati da riferimenti: Utilizza riferimenti di prodotti, testimonial, campagne e movimento per dirigere video social
e concept pubblicitari.
Sviluppo di video di prodotto: Fornisci filmati di prodotti esistenti con immagini statiche e audio opzionali per guidare
dimostrazioni, scene lifestyle e varianti promozionali.
Flussi di lavoro per il trasferimento di movimento e stile: Fai riferimento a movimenti di camera, ritmo, transizioni, linguaggio visivo o interpretazione
dalle clip caricate quando descrivi un nuovo risultato.
Pipeline multimodali automatizzate: Integra caricamenti di riferimenti, direzione delle risorse basata su prompt, impostazioni di uscita e
audio generato in applicazioni creative scalabili.
Nota
È richiesto almeno un video di riferimento. Le immagini di riferimento sono opzionali e possono essere omesse quando viene fornito un video;
l'audio o le sole immagini non possono sostituire l'input video obbligatorio. Assicurati che tutti i prompt e i media rispettino
le linee guida di ByteDance sulla sicurezza dei contenuti.
Seedance 2.5 Reference-to-Video e concorrenti: analisi comparativa
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Seedance 2.5 Text-to-Video
Text-to-Video genera contenuti partendo esclusivamente da indicazioni
scritte. Reference-to-Video aggiunge una guida video obbligatoria e immagini e audio opzionali per flussi di lavoro che richiedono un controllo più
concreto su movimento, aspetto, tempistiche o stile.
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Seedance 2.5 Image-to-Video
Image-to-Video anima un primo fotogramma obbligatorio e
può utilizzare un fotogramma finale opzionale. Reference-to-Video parte da materiale video obbligatorio e può combinarlo con risorse opzionali di
immagini e audio per una direzione multimodale più ampia.
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Wan Reference-to-Video
Entrambi gli approcci utilizzano i media caricati per guidare
la generazione di nuovi video. Seedance 2.5 offre un flusso di lavoro che richiede un video, con riferimenti opzionali a più immagini e audio, oltre a
controlli di uscita flessibili tramite Bestimage AI.
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Vidu Reference-to-Video
Vidu offre la creazione di video guidata da riferimenti per garantire coerenza
visiva. Seedance 2.5 si distingue per la guida video obbligatoria e la possibilità di combinare riferimenti opzionali di immagini e
audio in un'unica richiesta.
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. strumenti video Runway
Runway offre un'ampia suite di creazione interattiva.
L'API Seedance 2.5 Reference-to-Video propone un flusso di lavoro programmatico mirato per input multimediali multimodali, direzione dei riferimenti basata su
prompt e generazione scalabile.
Usa il modello Seedance 2.5 Reference to Video direttamente in potenti strumenti di IA
Esplora vari strumenti di creazione IA per flussi di lavoro rapidi di immagini e video nel browser, poi amplia le idee di successo con le API dei modelli di Best Image AI pronte per la produzione. Best Image AI offre un livello API unificato per tutti i modelli, semplificando l'uso e la scalabilità dei flussi di lavoro.
// Step 1: Submit generation requestconst response = awaitfetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-reference-to-video',
prompt: 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
resolution: '720p',
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images: ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
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})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.// Placeholder numbering is 1-based for each media array:// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]// <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]const mediaReferenceResponse = awaitfetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-reference-to-video',
prompt: 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
resolution: '720p',
duration: 10,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: [
'https://example.com/explorer-reference.jpg',
'https://example.com/environment-reference.png'
],
videos: ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3']
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.5-reference-to-video",
"prompt": "Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
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"sound": true,
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"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/atmosphere-reference.mp3"]
}'# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H \
-H \
-d
0
url
break
if
'failed'
console
error
data
task_status_msg
break
await
new
Promise
resolve =>
setTimeout
10000
'seedance-v2.5-reference-to-video'
'prompt'
'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere'
'resolution'
'720p'
'duration'
8
'aspect_ratio'
'16:9'
'sound'
True
'images'
'https://example.com/subject-reference.jpg'
'videos'
'https://example.com/motion-reference.mp4'
'audios'
'https://example.com/atmosphere-reference.mp3'
'data'
'task_id'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>'
'{
"model_name": "seedance-v2.5-reference-to-video",
"prompt": "Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>",
"resolution": "720p",
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}'
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
