Crea video cinematografici con l’API Seedance 2.5 di ByteDance: almeno un video di riferimento, immagini/audio opzionali, sei proporzioni, 4–30 s, audio e 480p/720p.
API professionale Seedance 2.5 Reference-to-Video (Generazione video multimodale)
L'API ByteDance Seedance 2.5 Reference-to-Video combina un video di riferimento obbligatorio con risorse opzionali di immagini, audio e
video aggiuntivi per guidare la generazione di nuovi video su Bestimage AI. Gli sviluppatori e i team creativi possono utilizzare riferimenti
multimodali per comunicare l'aspetto del soggetto, i prodotti, gli ambienti, il movimento, le tempistiche, il suono e la direzione visiva in modo più
preciso rispetto al solo testo. I controlli flessibili per qualità, durata, proporzioni e audio generato rendono l'API adatta
a contenuti di marca, flussi di lavoro con personaggi, narrazione di prodotto e sistemi creativi scalabili.
Funzionalità principali dell'API Seedance 2.5 Reference-to-Video
Video di riferimento obbligatorio: Ogni richiesta include almeno un video di riferimento, fornendo al modello indicazioni concrete su movimento,
ritmo, interpretazione o scena.
Immagini di riferimento opzionali: Aggiungi più immagini per guidare personaggi, prodotti, luoghi, abbigliamento, composizione o
stile visivo. Le immagini possono essere omesse quando i video di riferimento forniscono tutto il contesto visivo necessario.
Audio di riferimento opzionale: Fornisci clip audio supportate quando voce, musica, ritmo, tempistiche o atmosfera devono
influenzare il risultato generato.
Ingresso multi-video: Combina più clip video supportate per comunicare movimento, linguaggio di ripresa, interpretazione,
transizioni o direzione narrativa all'interno di un'unica richiesta.
Direzione dei media basata su prompt: Utilizza il prompt testuale per spiegare il ruolo previsto di ogni immagine, clip audio
e video di riferimento caricati.
Controlli di uscita flessibili: Seleziona la qualità del video, la durata della clip e proporzioni ultrawide, orizzontali, verticali, quadrate
o standard in base alla destinazione prevista.
Controllo dell'audio generato: Attiva l'audio generato quando il risultato richiede una traccia sonora oppure disattivalo quando la traccia verrà
gestita separatamente.
Come utilizzare l'API Seedance 2.5 Reference-to-Video su Bestimage AI
Ingresso: Un prompt in linguaggio naturale con almeno un video di riferimento obbligatorio.
Media di riferimento: Aggiungi immagini, clip audio e video aggiuntivi opzionali nei formati, nelle dimensioni dei file e nei
limiti di durata di input supportati.
Risultato: Un video guidato da riferimenti fornito tramite URL sicuri mediante
l'integrazione dell'API Seedance 2.5 Reference-to-Video.
Risoluzione: Scegli tra i livelli di uscita supportati, ottimizzati per efficienza o alta qualità.
Durata: Imposta la lunghezza della clip generata entro l'intervallo di video brevi supportato dal modello.
Proporzioni: Seleziona tra diversi formati ultrawide, orizzontali, verticali, quadrati e standard.
Audio: Mantieni attivo l'audio generato oppure disattivalo per ottenere un risultato senza audio.
Funzionalità: Guida mediante riferimenti multimodali, ingressi opzionali di immagini e audio, ingresso multi-video, direzione delle risorse basata su
prompt, impostazioni di uscita flessibili e audio generato.
Migliori casi d'uso per l'integrazione dell'API Seedance 2.5 Reference-to-Video
Coerenza di personaggi e IP: Combina filmati di interpretazioni con immagini opzionali dei personaggi e indicazioni tramite prompt durante la
creazione di nuove azioni, ambientazioni e scene brevi.
Contenuti di marca guidati da riferimenti: Utilizza riferimenti di prodotti, testimonial, campagne e movimento per dirigere video social
e concept pubblicitari.
Sviluppo di video di prodotto: Fornisci filmati di prodotti esistenti con immagini statiche e audio opzionali per guidare
dimostrazioni, scene lifestyle e varianti promozionali.
Flussi di lavoro per il trasferimento di movimento e stile: Fai riferimento a movimenti di camera, ritmo, transizioni, linguaggio visivo o interpretazione
dalle clip caricate quando descrivi un nuovo risultato.
Pipeline multimodali automatizzate: Integra caricamenti di riferimenti, direzione delle risorse basata su prompt, impostazioni di uscita e
audio generato in applicazioni creative scalabili.
Nota
È richiesto almeno un video di riferimento. Le immagini di riferimento sono opzionali e possono essere omesse quando viene fornito un video;
l'audio o le sole immagini non possono sostituire l'input video obbligatorio. Assicurati che tutti i prompt e i media rispettino
le linee guida di ByteDance sulla sicurezza dei contenuti.
Seedance 2.5 Reference-to-Video e concorrenti: analisi comparativa
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Seedance 2.5 Text-to-Video
Text-to-Video genera contenuti partendo esclusivamente da indicazioni
scritte. Reference-to-Video aggiunge una guida video obbligatoria e immagini e audio opzionali per flussi di lavoro che richiedono un controllo più
concreto su movimento, aspetto, tempistiche o stile.
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Seedance 2.5 Image-to-Video
Image-to-Video anima un primo fotogramma obbligatorio e
può utilizzare un fotogramma finale opzionale. Reference-to-Video parte da materiale video obbligatorio e può combinarlo con risorse opzionali di
immagini e audio per una direzione multimodale più ampia.
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Wan Reference-to-Video
Entrambi gli approcci utilizzano i media caricati per guidare
la generazione di nuovi video. Seedance 2.5 offre un flusso di lavoro che richiede un video, con riferimenti opzionali a più immagini e audio, oltre a
controlli di uscita flessibili tramite Bestimage AI.
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Vidu Reference-to-Video
Vidu offre la creazione di video guidata da riferimenti per garantire coerenza
visiva. Seedance 2.5 si distingue per la guida video obbligatoria e la possibilità di combinare riferimenti opzionali di immagini e
audio in un'unica richiesta.
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. strumenti video Runway
Runway offre un'ampia suite di creazione interattiva.
L'API Seedance 2.5 Reference-to-Video propone un flusso di lavoro programmatico mirato per input multimediali multimodali, direzione dei riferimenti basata su
prompt e generazione scalabile.
// Step 1: Submit generation requestconst response = awaitfetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-reference-to-video',
prompt: 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.// Placeholder numbering is 1-based for each media array:// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]// <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]const mediaReferenceResponse = awaitfetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-reference-to-video',
prompt: 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
resolution: '720p',
duration: 10,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: [
'https://example.com/explorer-reference.jpg',
'https://example.com/environment-reference.png'
],
videos: ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3']
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.5-reference-to-video",
"prompt": "Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": ["https://example.com/subject-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/atmosphere-reference.mp3"]
}'# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H \
-H \
-d
0
url
break
if
'failed'
console
error
data
task_status_msg
break
await
new
Promise
resolve =>
setTimeout
10000
'seedance-v2.5-reference-to-video'
'prompt'
'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere'
'resolution'
'720p'
'duration'
8
'aspect_ratio'
'16:9'
'sound'
True
'images'
'https://example.com/subject-reference.jpg'
'videos'
'https://example.com/motion-reference.mp4'
'audios'
'https://example.com/atmosphere-reference.mp3'
'data'
'task_id'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>'
'{
"model_name": "seedance-v2.5-reference-to-video",
"prompt": "Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>",
"resolution": "720p",
"duration": 10,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": [
"https://example.com/explorer-reference.jpg",
"https://example.com/environment-reference.png"
],
"videos": ["https://example.com/camera-movement-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/voice-reference.mp3"]
}'
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
