
Texto a imagen
Crea imágenes con IA a partir de prompts de texto
Prueba gratis la API Alibaba Wan 3.0 para texto a vídeo y convierte ideas escritas en vídeos para guiones gráficos, campañas y producción creativa en Best Image AI.
La API de Wan 3.0 para texto a vídeo convierte prompts en lenguaje natural en clips de vídeo generados por IA para flujos de trabajo creativos, de marketing y de producción. El modelo admite una duración flexible, múltiples resoluciones y relaciones de aspecto, generación de sonido opcional y control de la aleatoriedad de la generación mediante una semilla. Best Image AI proporciona una integración de API basada en tareas para enviar prompts, hacer un seguimiento de la generación y recuperar los vídeos terminados.
Nota Los prompts claros y los ajustes de generación bien definidos mejoran la capacidad de control. Revisa la continuidad visual, el movimiento, el sonido y los artefactos antes de usar los clips generados en producción.
Wan 3.0 frente a Wan 2.7 de texto a vídeo
Wan 2.7 admite el flujo de trabajo consolidado de Wan para texto a vídeo. Wan 3.0 amplía los controles disponibles de duración y resolución, a la vez que conserva una integración de tareas basada en prompts que resulta familiar.
Wan 3.0 frente a Kling 3.0 Turbo de texto a vídeo
Kling 3.0 Turbo está orientado a iteraciones rápidas de texto a vídeo. Wan 3.0 ofrece una alternativa para los equipos que estandarizan sus aplicaciones de vídeo en torno a la familia de modelos Wan y su conjunto de controles.
Wan 3.0 frente a Seedance 2.5 de texto a vídeo
Seedance 2.5 pertenece a la familia de generación audiovisual de ByteDance. Wan 3.0 ofrece acceso a texto a vídeo orientado a Alibaba, con controles configurables de sonido, duración, resolución, relación de aspecto y semilla.
Wan 3.0 frente a Veo 3.1 de texto a vídeo
Veo 3.1 proporciona el flujo de trabajo de Google para texto a vídeo. Wan 3.0 brinda a los desarrolladores otra opción de API para producción cuando la compatibilidad con Wan y sus controles de salida admitidos se adaptan a la aplicación.
Wan 3.0 frente a MiniMax H3 de texto a vídeo
MiniMax H3 abarca la generación de vídeo a partir de texto y multimodal. Wan 3.0 de texto a vídeo es una opción específica para aplicaciones que parten de prompts y necesitan sonido opcional con ajustes de entrega flexibles.
Explora varias herramientas de creación con IA para agilizar flujos de trabajo de imagen y video en el navegador y, después, amplía las ideas que funcionan con las API de modelos de Best Image AI listas para producción. Best Image AI ofrece una capa de API unificada para todos los modelos, lo que facilita el uso y la ampliación de tus flujos de trabajo.

Crea imágenes con IA a partir de prompts de texto

Crea imágenes con IA a partir de imágenes y prompts de texto

Crea videos con IA a partir de prompts de texto

Anima imágenes y conviértelas en videos con IA

Crea imágenes y videos con IA en un espacio de trabajo unificado

Crea videos coherentes a partir de contenido multimedia de referencia

Crea flujos visuales de imágenes y vídeos con IA en un lienzo infinito
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-text-to-video',
prompt: 'A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night',
duration: 8,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night',
'duration': 8,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-text-to-video",
"prompt": "A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night",
"duration": 8,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)