
ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
ทดลองใช้ Alibaba Wan 3.0 API ฟรีบน Best Image AI สร้างวิดีโอเคลื่อนไหวมีเสียง: สตอรีบอร์ด/แคมเปญ/ครีเอทีฟ
Wan 3.0 API สำหรับแปลงข้อความเป็นวิดีโอเปลี่ยนพรอมต์ภาษาธรรมชาติให้เป็นคลิปวิดีโอที่สร้างด้วย AI สำหรับเวิร์กโฟลว์ด้านงานสร้างสรรค์ การตลาด และการผลิต โมเดลรองรับระยะเวลาที่ยืดหยุ่น ความละเอียดและอัตราส่วนภาพหลายรูปแบบ การสร้างเสียงแบบเลือกได้ และการควบคุมความสุ่มในการสร้างด้วยซีด Best Image AI มีการผสานรวม API แบบอิงงานสำหรับส่งพรอมต์ ติดตามการสร้าง และเรียกดูวิดีโอที่เสร็จสมบูรณ์
หมายเหตุ พรอมต์ที่ชัดเจนและการตั้งค่าการสร้างอย่างรอบคอบช่วยให้ควบคุมผลลัพธ์ได้ดีขึ้น ตรวจสอบความต่อเนื่องของภาพ การเคลื่อนไหว เสียง และข้อบกพร่องก่อนใช้คลิปที่สร้างขึ้นในการผลิต
Wan 3.0 vs. Wan 2.7 Text-to-Video
Wan 2.7 รองรับเวิร์กโฟลว์แปลงข้อความเป็นวิดีโอของ Wan ที่มีอยู่แล้ว Wan 3.0 เพิ่มการควบคุมระยะเวลาและความละเอียดที่ใช้งานได้ พร้อมคงการผสานรวมงานที่ขับเคลื่อนด้วยพรอมต์ในรูปแบบที่คุ้นเคย
Wan 3.0 vs. Kling 3.0 Turbo Text-to-Video
Kling 3.0 Turbo ออกแบบมาสำหรับการทำซ้ำข้อความเป็นวิดีโออย่างรวดเร็ว Wan 3.0 เป็นอีกทางเลือกสำหรับทีมที่ต้องการทำให้แอปพลิเคชันวิดีโอเป็นมาตรฐานบนตระกูลโมเดล Wan และชุดการควบคุมของโมเดล
Wan 3.0 vs. Seedance 2.5 Text-to-Video
Seedance 2.5 อยู่ในตระกูลการสร้างภาพและเสียงของ ByteDance ส่วน Wan 3.0 ให้การเข้าถึงการแปลงข้อความเป็นวิดีโอที่เน้นระบบของ Alibaba พร้อมการควบคุมเสียง ระยะเวลา ความละเอียด อัตราส่วน และซีดที่กำหนดค่าได้
Wan 3.0 vs. Veo 3.1 Text-to-Video
Veo 3.1 มีเวิร์กโฟลว์แปลงข้อความเป็นวิดีโอของ Google ส่วน Wan 3.0 มอบตัวเลือก API สำหรับการผลิตอีกทางแก่ผู้พัฒนา เมื่อความเข้ากันได้กับ Wan และการควบคุมเอาต์พุตที่รองรับเหมาะกับแอปพลิเคชัน
Wan 3.0 vs. MiniMax H3 Text-to-Video
MiniMax H3 ครอบคลุมการสร้างวิดีโอจากข้อความและหลายรูปแบบ Wan 3.0 Text-to-Video เป็นตัวเลือกที่มุ่งเน้นสำหรับแอปพลิเคชันที่เริ่มจากพรอมต์และต้องการเสียงแบบเลือกได้พร้อมการตั้งค่าการส่งมอบที่ยืดหยุ่น
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ด้วย AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ แล้วขยายแนวคิดที่ประสบความสำเร็จด้วย API โมเดลที่พร้อมใช้งานจริงจาก Best Image AI โดย Best Image AI มีชั้น API แบบรวมสำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้และขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย

สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ

สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ

สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ

ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI

สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียว

สร้างวิดีโอที่สอดคล้องกันจากสื่ออ้างอิง

สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพและวิดีโอ AI แบบภาพบนแคนวาสไร้ขอบเขต
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-3.0-text-to-video',
prompt: 'A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night',
duration: 8,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-3.0-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night',
'duration': 8,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-3.0-text-to-video",
"prompt": "A cinematic tracking shot follows a cyclist through a rain-soaked neon city at night",
"duration": 8,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"seed": 42
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)