API gratuita del modelo de IA Qwen Image 3.0 Pro de texto a imagen

Cargando...

Ejemplos de API

Ejemplo de envio

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'qwen-image-3.0-pro',
    prompt: 'A professional product photo with studio lighting',
    width: 16,
    height: 9,
    resolution: '2k',
    seed: 42
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Ejemplo de sondeo

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
    ;
  }

   (status === ) {
    .(pollResultData..);
    ;
  }

    ( (resolve, ));
}

Ejemplo de envio

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'qwen-image-3.0-pro',
        'prompt': 'A professional product photo with studio lighting',
        'width': 16,
        'height': 9,
        'resolution': '2k',
        'seed': 42
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Ejemplo de sondeo

Ejemplo de envio

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "qwen-image-3.0-pro",
    "prompt": "A professional product photo with studio lighting",
    "width": 16,
    "height": 9,
    "resolution": "2k",
    "seed": 42
  }'

Ejemplo de sondeo

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Modelos Qwen Image 3.0 Pro relacionados

Ejemplos

API profesional de Qwen Image 3.0 Pro (generación avanzada de imágenes de Alibaba)

Características principales de la API de Qwen Image 3.0 Pro

Cómo usar la API de Qwen Image 3.0 Pro para generar imágenes profesionales en Best Image AI

Mejores casos de uso para integrar la API de Qwen Image 3.0 Pro

Qwen Image 3.0 Pro frente a sus competidores: análisis comparativo

Ejemplos de API

Ejemplo de envio

Ejemplo de sondeo

Ejemplo de envio

Ejemplo de sondeo

Ejemplo de envio

Ejemplo de sondeo

Más artículos sobre Qwen Image 3.0 Pro

Modelos Qwen Image 3.0 Pro relacionados

Ejemplos

Modelos relacionados

API profesional de Qwen Image 3.0 Pro (generación avanzada de imágenes de Alibaba)

Características principales de la API de Qwen Image 3.0 Pro

Cómo usar la API de Qwen Image 3.0 Pro para generar imágenes profesionales en Best Image AI

Mejores casos de uso para integrar la API de Qwen Image 3.0 Pro

Qwen Image 3.0 Pro frente a sus competidores: análisis comparativo

Ejemplos de API

Ejemplo de envio

Ejemplo de sondeo

Ejemplo de envio

Ejemplo de sondeo

Ejemplo de envio

Ejemplo de sondeo

Más artículos sobre Qwen Image 3.0 Pro