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MiniMax/minimax-h3-text-to-video

Prueba la API de texto a vídeo MiniMax H3 con salida en 2K o 768p, seis relaciones de aspecto y generación flexible de 5–15 segundos mediante la API unificada de Best Image AI.

Text to Video

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Ejemplos de API

Ejemplo de envio

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'minimax-h3-text-to-video',
    prompt: 'A golden retriever running through a sunlit meadow',
    resolution: '2k',
    duration: 8,
    aspect_ratio: '16:9'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Ejemplo de sondeo

Pruebe el Generador de Video AI ahora

README

API profesional MiniMax H3 Text-to-Video (Generación cinematográfica de vídeo con IA)

La API MiniMax H3 Text-to-Video convierte instrucciones en lenguaje natural en secuencias de vídeo cinematográficas para herramientas creativas, flujos de marketing y aplicaciones de producción. Su proceso de generación basado en texto ayuda a los equipos a describir sujetos, acciones, entornos, lenguaje de cámara y tono, a la vez que mantiene una integración basada en tareas y compatible con API en Best Image AI.

Funciones principales de la API MiniMax H3 Text-to-Video

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Ejemplo de envio

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'minimax-h3-text-to-video',
        'prompt': 'A golden retriever running through a sunlit meadow',
        'resolution': '2k',
        'duration': 8,
        'aspect_ratio': '16:9'
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Ejemplo de sondeo

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Ejemplo de envio

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "minimax-h3-text-to-video",
    "prompt": "A golden retriever running through a sunlit meadow",
    "resolution": "2k",
    "duration": 8,
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'

Ejemplo de sondeo

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

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