Prueba gratis la API del modelo de IA Flux 3 de texto a video de Black Forest Labs para videos con audio nativo, movimiento expresivo, diálogos multilingües y creación de escenas multimodal.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'flux-3.0-text-to-video',
prompt: 'A cinematic aerial shot of a coastal city at sunrise',
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
duration: 10,
sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.;
La API FLUX 3 Text-to-Video de Black Forest Labs convierte prompts en lenguaje natural en vídeos perfeccionados con audio nativo opcional. Basado en un modelo fundacional multimodal unificado entrenado con imágenes, vídeo y sonido, FLUX 3 puede coordinar movimiento, eventos físicos, voz, efectos y atmósfera en un único flujo de generación. A través de Best Image AI, los desarrolladores y los equipos creativos pueden integrar la generación expresiva de texto a vídeo en procesos de producción para publicidad, narración, contenido social y experimentación visual.
Nota
Asegúrate de que los prompts y el contenido generado con FLUX 3 cumplan los requisitos de uso y seguridad de Black Forest Labs. Si una solicitud falla, revisa el prompt en busca de contenido restringido, simplifica las instrucciones contradictorias y vuelve a intentarlo.
FLUX 3 frente a FLUX.2
FLUX.2 se centra en la generación y edición de imágenes de alta calidad. FLUX 3 amplía la familia FLUX al vídeo dirigido por prompts y al audio nativo opcional mediante una arquitectura multimodal unificada.
FLUX 3 frente a Veo 3.1 Text-to-Video
Veo 3.1 ofrece generación cinematográfica de vídeo y audio dentro del ecosistema creativo de Google. FLUX 3 presenta una opción de API diferenciada centrada en una amplia variedad de estilos, interpretación expresiva, tipografía y modelado multimodal del mundo.
FLUX 3 frente a Kling 3.0 Text-to-Video
Kling 3.0 está diseñado para controlar el movimiento y generar escenas cinematográficas. FLUX 3 se diferencia mediante el razonamiento conjunto de vídeo y audio, la voz multilingüe, estilos visuales variados y la creación conectada de varias escenas.
FLUX 3 frente a Runway Gen-4.5
Runway Gen-4.5 destaca la fidelidad visual, el seguimiento de prompts y la integración con herramientas creativas consolidadas. FLUX 3 combina la generación de vídeo mediante API con audio nativo opcional, diseño animado y un modelo multimodal de eventos físicos.
FLUX 3 frente a Seedance 2.0
Seedance 2.0 admite referencias multimodales, generación audiovisual y control orientado a la producción. FLUX 3 ofrece una alternativa centrada en el aprendizaje unificado de imagen, vídeo y audio, estéticas diversas, personajes expresivos y flujos flexibles dirigidos por prompts.
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'flux-3.0-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic aerial shot of a coastal city at sunrise',
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'duration': 10,
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "flux-3.0-text-to-video",
"prompt": "A cinematic aerial shot of a coastal city at sunrise",
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 10,
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"