Generasi gambar fidelitas tinggi melalui Google Gemini 3.0 Pro API dengan akurasi semantik yang kuat dan output 2K/4K asli. Performa stabil dengan harga kompetitif untuk skalabilitas enterprise.
Coba Pembuat Gambar AI sekarang
API Nano Banana Pro Google (didukung oleh Gemini 3.0 Pro Image) menghadirkan generasi gambar AI tingkat produksi yang hemat biaya untuk pengembang. Integrasi API Gemini image terjangkau ini memungkinkan Anda mengubah visi kreatif kompleks menjadi realitas 4K melalui generasi text-to-image yang intuitif. Dibangun di atas penelitian computer vision mutakhir Google, ini menggabungkan penalaran semantik mendalam dengan integrasi API fleksibel untuk output tingkat profesional.
Catatan Harap pastikan prompt Anda mematuhi Pedoman Keamanan Google. Jika terjadi kesalahan, tinjau prompt Anda untuk konten yang dibatasi, sesuaikan, dan coba lagi.
Nano Banana Pro vs. FLUX.1 [dev] Sementara FLUX.1 [dev] menekankan kontrol resolusi maksimum dan pelestarian detail halus untuk alur kerja teknis, Nano Banana Pro berfokus pada pemahaman semantik dan pembuatan sadar tata letak. Didukung oleh penalaran Gemini 3, ini menghadirkan generasi text-to-image hemat biaya yang ideal untuk penceritaan visual kompleks yang didorong teks.
Nano Banana Pro vs. GPT-Image-1 (OpenAI) GPT-Image-1 bersinar sebagai generator kreatif serbaguna dengan variasi gaya yang luas. Sebaliknya, Nano Banana Pro menekankan kontrol tata letak yang presisi, teks multi-bahasa pada gambar, dan output yang diarahkan dengan ketat, menjadikannya pilihan superior untuk desain dan pemasaran profesional tingkat produksi yang terjangkau.
Nano Banana Pro vs. Nano Banana Asli Nano Banana asli tetap menjadi pilihan utama untuk iterasi cepat dengan latensi rendah. Nano Banana Pro menukar kecepatan murni dengan kualitas premium, menghadirkan penalaran yang jauh lebih baik, teks lebih tajam, konsistensi karakter yang ditingkatkan, dan kontrol gaya kamera yang lebih kaya melalui integrasi Gemini 3 Pro Image hemat biaya.
Nano Banana Pro vs. Seedream Seedream unggul dalam generasi bergaya cepat dengan estetika anime dan ilustrasi yang kuat. Nano Banana Pro secara khusus disetel untuk tipografi yang andal, foto-realisme, dan tata letak media campuran profesional dengan kualitas output 4K.
Nano Banana Pro vs. Qwen Image 2509 Qwen Image adalah pesaing kuat dalam ekosistem open-source dan rendering gaya dokumen. Nano Banana Pro membedakan dirinya dengan berfokus pada output 4K fidelitas tinggi dan kontrol desain multi-bahasa yang canggih untuk produksi global melalui integrasi API Gemini tingkat produksi.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'nano-banana-pro',
prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'nano-banana-pro',
'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "nano-banana-pro",
"prompt": "A beautiful sunset over mountains",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)