Generasi video berkecepatan tinggi melalui Google Veo 3.1 Fast API dengan audio asli. Dioptimalkan untuk pemrosesan cepat dan latensi rendah. Stabil dan terjangkau untuk tugas volume tinggi.
API Veo 3.1 Fast Text-to-Video Google menghadirkan generasi video AI yang hemat biaya dan berkecepatan tinggi untuk pengembang dan tim kreatif. Integrasi API generasi video secepat kilat ini memungkinkan Anda mengubah deskripsi teks menjadi klip video profesional dengan kecepatan 3x lebih cepat dan biaya jauh lebih rendah dibandingkan Veo 3.1 standar. Dibangun di atas arsitektur sintesis video yang dioptimalkan Google DeepMind, Veo 3.1 Fast menggabungkan pemrosesan cepat dengan integrasi API fleksibel untuk alur kerja produksi volume tinggi.
Catatan Harap pastikan prompt Anda mematuhi Pedoman Keamanan Google. Jika terjadi kesalahan, tinjau prompt Anda untuk konten yang dibatasi, sesuaikan, dan coba lagi.
Veo 3.1 Fast vs. Veo 3.1 Standard Veo 3.1 Standard memberikan kualitas maksimum dengan fitur canggih dan kemampuan diperluas, ideal untuk pekerjaan komersial premium. Veo 3.1 Fast memprioritaskan kecepatan dan efisiensi biaya, menghasilkan video 3x lebih cepat dengan biaya sekitar 62,5% lebih rendah sambil mempertahankan kualitas profesional—sempurna untuk alur kerja volume tinggi dan iterasi cepat.
Veo 3.1 Fast vs. Sora (OpenAI) Sora menawarkan fleksibilitas kreatif yang kuat dan kemampuan durasi diperpanjang. API Veo 3.1 Fast Text-to-Video membedakan melalui kecepatan generasi superior (3x lebih cepat dari model standar), biaya API lebih rendah, dan kepatuhan prompt yang lebih baik didukung oleh Google DeepMind—menjadikannya pilihan utama untuk aplikasi throughput tinggi yang sensitif terhadap biaya.
Veo 3.1 Fast vs. Runway Gen-3 Alpha Runway Gen-3 Alpha menyediakan kontrol kreatif yang kuat dan fleksibilitas artistik. API Veo 3.1 Fast menawarkan kecepatan generasi lebih cepat, harga yang dapat diprediksi, integrasi mulus ke dalam alur kerja produksi, dan kinerja yang dioptimalkan untuk generasi video volume tinggi—membuatnya superior untuk pengembang yang memerlukan pembuatan video yang dapat diskalakan, cepat, dan terjangkau.
Veo 3.1 Fast vs. Pika 2.0 Pika 2.0 unggul dalam animasi bergaya dan antarmuka yang ramah pengguna. Veo 3.1 Fast menyediakan akses API programatik, generasi 3x lebih cepat, harga yang dapat diprediksi, dan keserbagunaan lebih luas di seluruh gaya fotorealistik dan artistik—membuatnya ideal untuk pengembang yang memerlukan generasi video cepat yang dapat diskalakan.
Veo 3.1 Fast vs. Luma Dream Machine Luma Dream Machine dipuji karena generasi cepat dan UI intuitif. API Veo 3.1 Fast menawarkan kecepatan sebanding dengan integrasi API superior, kualitas out-of-the-box yang lebih baik, kontrol sinematografi profesional, dan tanpa manajemen infrastruktur—ideal untuk pengembang yang mencari generasi video terjangkau dan siap produksi tanpa overhead operasional.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'veo3.1-fast-text-to-video',
prompt: 'A drone flying over a futuristic city at night',
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'veo3.1-fast-text-to-video',
'prompt': 'A drone flying over a futuristic city at night',
'aspect_ratio': '16:9'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "veo3.1-fast-text-to-video",
"prompt": "A drone flying over a futuristic city at night",
"aspect_ratio": "16:9"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)