Buat gambar presisi tinggi dengan API OpenAI GPT Image 2. Dapatkan kepatuhan prompt yang kuat, rendering teks bersih, kontrol kualitas fleksibel, dan output stabil.
Coba Pembuat Gambar AI sekarang
GPT Image 2 API dari OpenAI menghadirkan pembuatan gambar AI berkualitas tinggi dan hemat biaya untuk developer serta tim kreatif. Integrasi API teks-ke-gambar profesional ini membantu Anda mengubah prompt bahasa alami menjadi visual yang matang, dengan kepatuhan instruksi yang kuat, kontrol kualitas yang fleksibel, dan konsistensi output yang andal. Dibangun di atas stack pembuatan gambar GPT terbaru dari OpenAI, GPT Image 2 menggabungkan pemahaman prompt secara semantik dengan integrasi API yang siap produksi untuk workflow kreatif yang dapat diskalakan di Best Image AI.
Note Pastikan prompt Anda mematuhi kebijakan penggunaan OpenAI. Jika terjadi error, tinjau prompt Anda untuk konten yang dibatasi, sesuaikan, lalu coba lagi.
GPT Image 2 vs. GPT Image 2 Client
GPT Image 2 Client menawarkan kemampuan inti teks-ke-gambar yang sama dengan jalur akses yang sangat terjangkau bagi tim yang berfokus pada efisiensi biaya. GPT Image 2 tetap mempertahankan kepatuhan prompt yang kuat, kualitas perenderan teks, dan kecocokan untuk workflow siap produksi yang sama, sehingga kedua varian cocok untuk aplikasi kreatif profesional tergantung pada prioritas anggaran.
GPT Image 2 vs. Runway Gen-4 Image
Runway Gen-4 Image menekankan estetika sinematik dan workflow kreatif berbasis referensi. GPT Image 2 API membedakan diri melalui perenderan teks yang kuat, kepatuhan instruksi yang andal, dan integrasi API yang bersih untuk produksi teks-ke-gambar yang dapat diskalakan.
GPT Image 2 vs. Stable Diffusion 3.5
Stable Diffusion 3.5 menawarkan fleksibilitas model terbuka dan peluang kustomisasi. GPT Image 2 menyediakan integrasi API tanpa repot, kepatuhan prompt bawaan yang lebih baik, dan beban operasional yang lebih rendah bagi tim yang ingin langsung menjalankan pembuatan gambar siap produksi.
GPT Image 2 vs. Qwen Image 2.0
Qwen Image 2.0 adalah model gambar kuat yang berorientasi pada nilai dengan keunggulan multibahasa. GPT Image 2 API menonjol melalui kepatuhan instruksi OpenAI yang matang, perenderan teks dalam gambar yang andal, dan workflow profesional yang efisien untuk tim kreatif global.
GPT Image 2 vs. Seedream 5.0
Seedream 5.0 unggul dalam realisme tingkat tinggi dan detail visual premium. GPT Image 2 menawarkan kontrol prompt yang kuat, penanganan tipografi yang bersih, dan integrasi berbasis API yang efisien untuk penggunaan produksi praktis di berbagai workflow kreatif.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gpt-image-2',
prompt: 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
width: 1,
height: 1,
resolution: '1k',
quality: 'medium'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gpt-image-2',
'prompt': 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
'width': 1,
'height': 1,
'resolution': '1k',
'quality': 'medium'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gpt-image-2",
"prompt": "A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light",
"width": 1,
"height": 1,
"resolution": "1k",
"quality": "medium"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)