Generasi gambar yang stabil dan ramah anggaran dengan Flux Kontext Pro dari BlackForest Labs, dengan kualitas andal dan kontrol semantik kuat pada harga kompetitif. Dirancang untuk output konsisten dan konsistensi karakter yang sangat baik untuk volume tinggi.
Coba Pembuat Gambar AI sekarang
Flux Kontext Pro API menghadirkan generasi gambar AI kelas produksi yang hemat biaya dengan pemahaman konteks multi-gambar tingkat lanjut untuk developer. Integrasi Flux API yang terjangkau ini memungkinkan Anda mengubah visi kreatif menjadi kenyataan melalui generasi text-to-image dan image-to-image yang intuitif. Dibangun di atas teknologi sadar konteks mutakhir, API ini menggabungkan penalaran semantik mendalam dengan integrasi API fleksibel untuk output kelas profesional seharga $0.04 per gambar.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'flux-kontext-pro',
prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg'], // Optional: 1-5 reference images
width: 16,
height: 9
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Catatan Pastikan prompt Anda mematuhi pedoman keamanan konten. Jika terjadi error, tinjau prompt Anda untuk konten yang dibatasi, sesuaikan, lalu coba lagi.
Flux Kontext Pro vs. Flux Kontext Max Sementara Flux Kontext Max menekankan kualitas maksimal dan detail yang ditingkatkan untuk alur kerja premium, Flux Kontext Pro berfokus pada generasi profesional hemat biaya dengan pemahaman konteks multi-gambar yang sangat baik. Dengan $0.04 per gambar, model ini menghadirkan hasil luar biasa yang ideal untuk sebagian besar kasus penggunaan produksi.
Flux Kontext Pro vs. FLUX.1 [dev] FLUX.1 [dev] menyediakan kemampuan generasi dasar yang kuat. Sebaliknya, Flux Kontext Pro meningkatkan fondasi ini dengan pemrosesan konteks multi-gambar tingkat lanjut, menjadikannya pilihan unggul untuk alur kerja kelas produksi yang terjangkau dan membutuhkan integrasi gambar referensi.
Flux Kontext Pro vs. Google Nano Banana Pro Google Nano Banana Pro unggul dalam pemahaman semantik, rendering teks multibahasa, dan output 4K. Flux Kontext Pro membedakan diri dengan berfokus pada kesadaran konteks multi-gambar dan generasi fotorealistis, sehingga ideal untuk proyek yang membutuhkan beberapa gambar referensi melalui integrasi API hemat biaya.
Flux Kontext Pro vs. Seedream Seedream unggul dalam generasi cepat dan bergaya dengan estetika anime dan ilustrasi yang kuat. Flux Kontext Pro secara khusus disetel untuk output fotorealistis, pemrosesan konteks multi-gambar, dan tata letak mixed-media profesional dengan dukungan rasio aspek fleksibel.
Flux Kontext Pro vs. Stable Diffusion XL Stable Diffusion XL adalah pesaing kuat dalam ekosistem open-source dengan variasi gaya yang luas. Flux Kontext Pro membedakan diri dengan berfokus pada pemahaman konteks multi-gambar tingkat lanjut dan pemrosesan gambar referensi canggih untuk produksi profesional melalui integrasi API kelas produksi.
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
import time
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'flux-kontext-pro',
'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg'], # Optional: 1-5 reference images
'width': 16,
'height': 9
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "flux-kontext-pro",
"prompt": "A beautiful sunset over mountains",
"image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg"],
"width": 16,
"height": 9
}'
# Response: {"code":0,"data":{"task_id":"abc123","task_status":"submitted","response_url":"https://api.flaq.ai/api/v1/image/abc123"},"message":"success"}
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"