Transformasi/edit gambar yang stabil dan hemat biaya dengan Flux Kontext Max dari BlackForest Labs, menghadirkan edit fidelitas tinggi dan kepatuhan prompt yang kuat. Dioptimalkan untuk hasil konsisten dan ketersediaan tinggi saat skala besar.
Coba Pembuat Gambar AI sekarang
Flux Kontext Max API menghadirkan generasi gambar AI kelas profesional dengan pemahaman konteks multi-gambar yang unggul untuk developer. Integrasi Flux API tingkat lanjut ini memungkinkan Anda mengubah visi kreatif yang kompleks menjadi kenyataan luar biasa melalui generasi text-to-image dan image-to-image yang intuitif. Dibangun di atas teknologi sadar konteks mutakhir, API ini menggabungkan penalaran semantik mendalam dengan kontrol kualitas yang ditingkatkan dan performa stabil untuk output kelas profesional seharga $0.08 per gambar.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'flux-kontext-max',
prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg', 'https://example.com/image2.jpg'], // Optional: 1-5 reference images
width: 16,
height: 9
})
});
const { data } = await response.json();
taskId = data.;
Catatan Pastikan prompt Anda mematuhi pedoman keamanan konten. Jika terjadi error, tinjau prompt Anda untuk konten yang dibatasi, sesuaikan, lalu coba lagi.
Flux Kontext Max vs. Flux Kontext Pro Sementara Flux Kontext Pro menekankan generasi profesional hemat biaya seharga $0.04, Flux Kontext Max berfokus pada kualitas dan detail yang ditingkatkan untuk alur kerja yang menuntut. Didukung oleh pemahaman konteks tingkat lanjut, model ini menghadirkan kualitas luar biasa dengan performa stabil yang ideal untuk proyek komersial yang membutuhkan standar tinggi secara konsisten.
Flux Kontext Max vs. FLUX.1 [pro] FLUX.1 [pro] menyediakan kemampuan generasi kelas profesional yang kuat. Sebaliknya, Flux Kontext Max meningkatkan fondasi ini dengan pemrosesan konteks multi-gambar tingkat lanjut dan kontrol kualitas yang ditingkatkan, menjadikannya pilihan unggul untuk alur kerja kelas produksi yang membutuhkan integrasi gambar referensi canggih dengan performa andal.
Flux Kontext Max vs. Google Nano Banana Pro Google Nano Banana Pro unggul dalam pemahaman semantik, rendering teks multibahasa, dan output 4K. Flux Kontext Max membedakan diri dengan berfokus pada kesadaran konteks multi-gambar tingkat lanjut, generasi fotorealistis, dan kualitas detail yang ditingkatkan, sehingga ideal untuk proyek yang membutuhkan beberapa gambar referensi melalui integrasi API yang stabil.
Flux Kontext Max vs. Midjourney Midjourney menonjol sebagai generator kreatif serbaguna dengan variasi gaya artistik yang luas. Sebaliknya, Flux Kontext Max menekankan pemrosesan konteks multi-gambar yang presisi, output fotorealistis, dan generasi profesional yang sangat terarah, menjadikannya pilihan unggul untuk desain komersial dan pemasaran kelas produksi dengan kualitas konsisten.
Flux Kontext Max vs. Stable Diffusion XL Stable Diffusion XL adalah pesaing kuat dalam ekosistem open-source dengan variasi gaya yang luas. Flux Kontext Max membedakan diri dengan berfokus pada pemahaman konteks multi-gambar tingkat lanjut, kualitas gambar yang ditingkatkan, dan pemrosesan gambar referensi canggih untuk produksi profesional melalui integrasi API kelas produksi dengan uptime yang andal.
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
import time
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'flux-kontext-max',
'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg', 'https://example.com/image2.jpg'], # Optional: 1-5 reference images
'width': 16,
'height': 9
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "flux-kontext-max",
"prompt": "A beautiful sunset over mountains",
"image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg", "https://example.com/image2.jpg"],
"width": 16,
"height": 9
}'
# Response: {"code":0,"data":{"task_id":"abc123","task_status":"submitted","response_url":"https://api.flaq.ai/api/v1/image/abc123"},"message":"success"}
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"