Google Nano Banana Pro API를 무료로 체험하세요. Gemini 3.0 Pro 기반 고품질 2K/4K 이미지를 생성하며 정확한 프롬프트 이해, 안정적인 API, 가성비 좋은 대량 제작에 적합합니다.
AI 이미지 생성기를 지금 사용해보세요
Google Nano Banana Pro API(Gemini 3.0 Pro Image 기반)는 개발자를 위한 비용 효율적이고 프로덕션 수준의 AI 이미지 생성 서비스를 제공합니다. 이 경제적인 Gemini 이미지 API 통합을 통해 직관적인 텍스트-이미지 생성으로 복잡한 창작 비전을 4K 현실로 구현할 수 있습니다. Google의 최첨단 컴퓨터 비전 연구를 기반으로 구축되어, 전문가급 출력을 위한 심층 의미 추론과 유연한 API 통합을 결합합니다.
참고 프롬프트가 Google의 안전 가이드라인을 준수하는지 확인하시기 바랍니다. 오류가 발생하면 제한된 콘텐츠에 대한 프롬프트를 검토하고 조정한 후 다시 시도하십시오.
Nano Banana Pro vs. FLUX.1 [dev] FLUX.1 [dev]는 기술 워크플로를 위한 최대 해상도 제어와 세밀한 디테일 보존을 강조하는 반면, Nano Banana Pro는 의미 이해와 레이아웃 인식 생성에 중점을 둡니다. Gemini 3의 추론 능력을 기반으로 복잡한 텍스트 기반 시각적 스토리텔링에 이상적인 비용 효율적인 텍스트-이미지 생성을 제공합니다.
Nano Banana Pro vs. GPT-Image-1 (OpenAI) GPT-Image-1은 광범위한 스타일 다양성을 갖춘 범용 창작 생성기로 뛰어납니다. 이에 비해 Nano Banana Pro는 정밀한 레이아웃 제어, 다국어 이미지 내 텍스트 및 엄격하게 지시된 출력을 강조하여 경제적이고 프로덕션 수준의 전문 디자인 및 마케팅에 탁월한 선택입니다.
Nano Banana Pro vs. Original Nano Banana 오리지널 Nano Banana는 빠른 저지연 반복 작업에 여전히 최적입니다. Nano Banana Pro는 순수한 속도를 프리미엄 품질로 교환하여 비용 효율적인 Gemini 3 Pro Image 통합을 통해 훨씬 향상된 추론, 더 선명한 텍스트, 개선된 캐릭터 일관성 및 풍부한 카메라 스타일 제어를 제공합니다.
Nano Banana Pro vs. Seedream Seedream은 강력한 애니메이션 및 일러스트레이션 미학으로 빠른 스타일화된 생성에 탁월합니다. Nano Banana Pro는 4K 출력 품질로 신뢰할 수 있는 타이포그래피, 사진 사실주의 및 전문가급 혼합 미디어 레이아웃에 특별히 조정되었습니다.
Nano Banana Pro vs. Qwen Image 2509 Qwen Image는 오픈 소스 생태계와 문서 스타일 렌더링에서 강력한 경쟁자입니다. Nano Banana Pro는 프로덕션 수준의 Gemini API 통합을 통해 글로벌 프로덕션을 위한 고해상도 4K 출력과 정교한 다국어 디자인 제어에 중점을 두어 차별화됩니다.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'nano-banana-pro',
prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'nano-banana-pro',
'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "nano-banana-pro",
"prompt": "A beautiful sunset over mountains",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)