免费体验 Veo 3.1 Fast 文生视频 API，以更低延迟和更高性价比从文本快速生成视频，支持原生音频和稳定输出，适合创意测试、高频发布和批量制作。
Google Veo 3.1 Fast 文本生成视频 API 为开发者和创意团队提供高性价比、高速的 AI 视频生成服务。这个闪电般快速的视频生成 API 集成使您能够将文本描述转换为专业视频片段，速度比标准 Veo 3.1 快 3 倍，成本显著降低。基于 Google DeepMind 优化的视频合成架构，Veo 3.1 Fast 将快速处理与灵活的 API 集成相结合，适用于大批量生产工作流程。
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Veo 3.1 Fast vs. Veo 3.1 Standard Veo 3.1 Standard 提供最高质量，具有高级功能和扩展能力，非常适合高端商业作品。Veo 3.1 Fast 优先考虑速度和成本效益，生成视频的速度快 3 倍，成本降低约 62.5%，同时保持专业质量——非常适合大批量工作流程和快速迭代。
Veo 3.1 Fast vs. Sora (OpenAI) Sora 提供强大的创意多样性和扩展的时长能力。Veo 3.1 Fast 文本生成视频 API 通过卓越的生成速度（比标准模型快 3 倍）、更低的 API 成本以及由 Google DeepMind 提供支持的更好的提示遵循性来实现差异化——使其成为成本敏感、高吞吐量应用的首选。
Veo 3.1 Fast vs. Runway Gen-3 Alpha Runway Gen-3 Alpha 提供强大的创意控制和艺术灵活性。Veo 3.1 Fast API 提供更快的生成速度、可预测的定价、无缝集成到生产工作流程中，以及针对大批量视频生成优化的性能——使其对于需要可扩展、快速且经济实惠的视频创作的开发者来说更具优势。
Veo 3.1 Fast vs. Pika 2.0 Pika 2.0 擅长风格化动画和用户友好的界面。Veo 3.1 Fast 提供程序化 API 访问、3 倍更快的生成速度、可预测的定价，以及跨照片级真实感和艺术风格的更广泛多样性——使其成为需要可扩展、快速视频生成的开发者的理想选择。
Veo 3.1 Fast vs. Luma Dream Machine Luma Dream Machine 以快速生成和直观的 UI 而闻名。Veo 3.1 Fast API 提供相当的速度，具有卓越的 API 集成、更好的开箱即用质量、专业的电影摄影控制，并且无需基础设施管理——非常适合寻求经济实惠、生产就绪的视频生成且无运营开销的开发者。
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'veo3.1-fast-text-to-video',
prompt: 'A drone flying over a futuristic city at night',
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'veo3.1-fast-text-to-video',
'prompt': 'A drone flying over a futuristic city at night',
'aspect_ratio': '16:9'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
task_id = response.json()[][]
poll_url =
:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={: }).json()
status = poll_result[][]
status == :
(poll_result[][][][][])
status == :
(poll_result[][])
time.sleep()
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "veo3.1-fast-text-to-video",
"prompt": "A drone flying over a futuristic city at night",
"aspect_ratio": "16:9"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"